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基于信誉度的主从多链区块链共识机制 总被引：1，自引：0，他引：1
针对单一区块链系统的性能局限性、多链系统跨链共识困境以及数据分布挑战问题,该文提出了一种主从多链的共识机制。设计了2层区块链结构以构建主从多链。通过主区块链链接多条从区块链,保证了数字化资产的全局一致性,提高了区块链的性能。将信誉度评估引入基于权益证明的共识机制中,提高了交易的吞吐量。设计了多共识机制融合的联合共识机制,确保数据的一致性和不可篡改性。通过生成动态验证节点,确保节点的去中心化和防止恶意攻击。相比传统的以太坊(ETH)区块链,仿真实验结果表明每秒事务处理量(TPS)提升了约48%,拥有高权益节点的恶意行为将受到更严重的惩罚,证明了主从多链设计在应对权益粉碎攻击、贿赂攻击等方面具有安全性高、事务处理快的优势。 相似文献
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教育信息化注重发挥信息技术优势,强调现代信息技术与传统教育教学手段和内容的深度融合,以信息化学习环境为基础,以教育手段和教学方式创新为核心.本文面向高校计算机科学专业的课程实践需求,将安卓移动系统的平台资源与开发环境整合,依托互联网技术建立了一个课程实践的云服务平台.在详细分析了计算机课程教学与项目实践的需求后,设计并初步实现了一个模块化的完整有效的计算机专业主要课程项目实践实施架构和云服务系统,论证了该系统环境配置、功能扩展和使用流程,为建设计算机专业智能化教学环境做出了有益尝试. 相似文献
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针对SAR图像中舰船目标的检测问题,单纯基于深度学习的图像处理技术难以达到检测准确性和实时性要求.SAR图像中目标尺寸较小,且易受噪声、光斑干扰,传统方法难以提取精细特征并克服复杂条件下的背景干扰.针对以上问题,设计基于YOLOv3检测框架的端到端检测模型,借鉴了残差模块结构来避免网络退化问题.同时结合深层与浅层的不同尺寸特征图检测,使用目标基础特征提取网络参数来避免重复训练初始化过程.针对SAR图像中海上舰船成像小目标的特点改进优化了神经网络结构,实现SAR海面广域舰船目标识别分类算法,并对检测模型进行轻量化压缩处理.构建SAR图像舰船目标数据集并进行了多次目标检测识别分类实验,体现了提出的检测方法在复杂场景下有可靠的抗干扰能力和准确的目标检测识别性能. 相似文献
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