数字信号处理课程群教学改革与探索

数字信号处理课程群系列课程是通信工程、电子信息工程专业的核心课程。针对群内课程的特点,结合唐山学院实际情况,进行优化课程内容、改革教学手段,突出对学生的工程实践能力的培养为教学目的的一系列课程改革。本文从课程体系的内涵、理论教学内容的整合、实践教学、教学方法与教学方式等方面介绍了数字信号处理课程群建设的思路和教学改革的成果。     

基于分类识别的隐马尔可夫模型语音识别技术

通过分析基于隐马尔可夫模型(HMM)语音识别的原理,针对模板提取过程中语音信号的基音频率差别增大而出现的语音识别率下降的问题,提出分类识别的方法,通过采用基音周期(Pitch)判决方法,将特征相近的帧合并,并计算基音频率的MEL频率倒谱系数,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,最终通过仿真实验验证分类识别方法对语音识别率提高的影响,得出此方法的适用环境和范围.