充分认识河北省软件产业现状走校企联合发展之路

对河北省的经济结构进行了简单概括,指出发展软件产业带动经济发展的必要性,结合高校的工作经历从多个方面论述了软件产业化过程中需要解决的问题,并对全省软件产业化提出了自己的观点。     

VC++下使用WinSock控件实现网络通信

文章介绍在Visual C++6.0环境下利用微软公司提供的WinSock控件进行网络通信的方法,详细说明了如何使用该控件进行TCP和UDP的网络编程.     

教师教学评价量化模型

教师教学评价在整个教育系统中占有重要的地位和发挥着重要作用,对教师评价做出正确、全面的表述,对发挥教师的积极性有很好的推动作用。基于教师教学评价的模糊性和不确定性,采用层次分析法和模糊综合评价相结合的综合评价量化模型,利用数学方法合理的制定权重,避免了人为的因素,评价的公平性和合理性的得到充分发挥,使教学工作经常、全面地保持良好状态,从而有效地促进学校教育和教学质量的提高。     

BP-神经网络算法在分布式VOD系统流量预测中的应用

在分布式VOD系统中,网络流量是一组非线性的、复杂的、难以预测的数据.而为了实现系统中数据流量的负载均衡,需要对网络流量进行准确预测.提出了基于BP-神经网络的预测算法,对网络流量进行分析、预测.研究结果表明,该方法具有一定的预测能力,基本接近于网络流量的真实数据.     

传感器数据流实时语义注释方法研究

为了对微环境监测平台上的传感器所捕获的异构、大量、连续的数据流进行语义注释,从而及时地根据语义上下文推理出新的或隐含的知识,以实现微环境监测平台的实时监测,对SASML映射语言和SDRM算法进行了研究和改进,设计了S-SASML映射语言和SDS2R算法,用于将传感器原始数据流转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流;并利用线程池技术实现方法的高并发处理,提高了方法的实时性能。改进后的映射语言和算法实现了微环境监测平台对连续、大量的数据流的实时语义注释,不仅解决了动态传感器数据流语义注释的问题,而且避免了高频数据流导致的系统过载现象,具有稳定高效的处理能力,基本满足了微环境监测平台的需求,具有一定的应用价值。     

K-VQA：一种知识图谱辅助下的视觉问答方法

依照所回答的问题类型区分,图像和文本的视觉问答大体分为2类,第1类是可以从图像中直接获取答案的问题,第2类是需借助外部知识获取答案的问题。目前的视觉问答方法只能在一类问题上具有较高的准确率,回答另一类问题的技术尚不成熟。为了扩大可回答的问题类型,设计了一种知识图谱辅助下的视觉问答方法——K-VQA。在基于深度学习VQA的基础上,通过查询知识图谱区分问题类型,对不同类型的问题采用最合适的方法进行回答,对于需借助外部知识进行回答的问题,利用图像和问题中的信息判断回答问题所需的实体和属性,抽取知识图谱中的三元组,获取问题答案。结果表明,不同的视觉问答技术适用于不同类型的问题,K-VQA方法既能回答简单问题也能回答推理性问题,准确率高达56.67%。因此,作为知识图谱辅助下的视觉问答方法,K-VQA可以回答更多类型的问题并获得较高的准确率,对于深入研究VQA和VQA方法具有重要的参考价值。     

传感数据通信协议及高并发服务的设计与实现——以微环境监测平台为例

为了满足人们对于限定区域监测的需求,解决异构数据的表示、传输以及高并发问题,分析了传统物联网平台在传感数据采集以及传输方面的不足,通过功能模块设计,开发了微环境监测平台。针对平台传感层数据采集工作,设计通信协议,统一数据格式,减少数据传输量和能耗,并制定协议通信流程,利用LoRa技术完成终端到网关之间数据的远程传输;针对平台网络层,设计高并发数据接口实现服务端程序接收并处理数据,最终完成系统的研发和测试。结果表明：设计的通信协议可以完成异构数据格式的统一工作,降低了数据传输量和能耗;验证了数据从终端采集设备到网关,并经过上位机最后到服务器整套传输方案的可行性与可靠性、低延迟性以及高并发数据接口的处理性能。微环境监测平台能够稳定运行,为跨行业物联网应用提供了一套数据采集和传输的解决方案。     

"一体化"在《电子技术》教学中的应用

本文在分析传统《电子技术》教学存在的问题及不足,介绍理论实践一体化教学方法特点的基础上,从培养学生能力出发,阐述了在《电子技术》教学中应用理论实践一体化教学方法的实施的过程及条件。