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1.
基于Wiener指数建立调和拓扑指数H,并用H、路径数P2与链烷烃的偏心因子ω进行关联,其二元线性相关系数为0.9986,计算值与实验值很好吻合,平均误差仅为0.0025.所建模型相关性高、稳定性好、预测能力强.  相似文献   
2.
为实现特定的课堂教学目标而采用的具有相同特征的教学方式,构成课堂的教学模式。课堂教学模式的特征取决于课堂教学目标,而具体的课堂教学目标又是由该专业的人才培养目标和这门课程的课程教学目标来共同决定的。因此,改革旧的课堂教学模式,建立新的具有高职特色的课堂教学模式,是实现高职人才最终培养目标的关键之一。一、旧的课堂教学模式存在的问题目前旧课堂教学模式存在的主要问题在于:一是课堂教育思想不明确,教师和学生之间仍然没有找正各自应该扮演的课堂角色,过分强调教师的主导作用而忽略了学生的主体作用,课堂交流是单…  相似文献   
3.
用相对原子质量、有效主量子数定义一个原子特征参数P.P不仅对基态原子及简单离子实现惟一性表征,而且与70种固体化合物中阳离子的标准摩尔规定熵Sm^⊙具有很好的相关性,相关系数为0.9996,预测值与实验值十分吻合.  相似文献   
4.
用路径数2(P2),路径数3(P3),沸点(Tb)与C2~C20的烃类化合物(包括烷烃和烯烃)的闪点(Tf)进行相关分析,发现Tf与上述参数之间存在着良好的相关性,其关系式可表示为:Tf=0.671Tb-0.193P2 1.203P3 17.195.训练组的平均相对误差为1.29%,测试组的平均相对误差为1.79%.该模型的原理简单,方法实用,结果可靠,其预测值与实验值吻合良好,且置信度高达99.9%.  相似文献   
5.
应用nT指数及结构参数P与饱和醇在6种不同固定相上的气相色谱保留指数I进行关联,用多元线性回归方法建立了相应的定量结构-色谱保留模型,它们的相关系数均大于0.99,估算值与实验值很好吻合,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验.结果表明,所建QSRR模型相关性高,稳定性好,预测能力强.  相似文献   
6.
基于Wiener指数建立调和拓扑指数H,并用H、路径数P2与链烷烃的偏心因子ω进行关联,其二元线性相关系数为0.9986,计算值与实验值很好吻合,平均误差仅为0.0025.所建模型相关性高、稳定性好、预测能力强.  相似文献   
7.
路径数用于醇类化合物的定量构效关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
路径数P1,P2,P3,P4等是表征醇类化合物分子大小、支化度和形状等结构特征的重要参数.将P1,P2,P3,P4等作为独立变量,用多元线性模型研究醇类化合物结构/性质的定量关系,预测了醇类化合物的蒸发热、沸点、摩尔磁化率、正辛醇/水分配系数等.计算方法简单,结构意义明确,结果令人满意.  相似文献   
8.
以原子类型电性拓扑态指数(Ek)表征多硝基芳烃的分子结构.通过多元线性回归及最佳变量子集方法建立多硝基芳烃撞击感度(lg H50)与电性拓扑态指数的五元线性相关模型(QSPR),其相关系数R为0.930,估计标准误差s为0.356.经Jacknnife检验,该模型具有良好的稳定性与预测能力.预测结果揭示影响多硝基芳烃撞击感度的主要结构因素为供电子基团-CH2-,-O-,-NH2以及吸电子基团=O,-Cl等5种结构碎片,它们与引发键C-NO2离解能密切相关.因此,电性拓扑态指数可用于多硝基芳烃撞击感度的定量相关研究.  相似文献   
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