黄河流域水资源供需平衡的动态仿真与模拟

水资源是经济社会发展的重要战略性资源，黄河流域水资源供需矛盾突出，水资源供需平衡将直接影响黄河流域生态保护与高质量发展。本文综合运用系统动力学和随机前沿分析方法，构建了黄河流域各省份水资源仿真模型，模拟预测了2021—2035年期间不同水资源利用方案和经济增长情景下的水资源供需缺口。结果表明：(1)预测期间黄河流域整体需水量小幅增加，水资源供需缺口呈现先增加后下降的趋势；(2)除青海和四川外，黄河流域其他省份均存在不同程度的水资源缺口；(3)水资源利用方案是影响水资源利用状况的关键因素，高度协调方案下黄河流域2035年水资源供需缺口比中度协调方案小34.93亿立方米至37.24亿立方米，比低度协调方案小73.71亿立方米至77.68亿立方米；(4)影响各省份水资源供需平衡的主导因素不同，整体来看水资源供需缺口对单位农业用水量的变动更加敏感。     

面向视频侦查的偏色视频快速校正方法研究

视频侦查工作中常遇到视频偏色问题,出现目标物色彩特征的改变,不利于目标的定位和追踪。针对上述问题,依据视频侦查应用的现实基础,提出一种基于Single-Scale Retinex(SSR)算法的偏色视频快速校正方法,首先基于特定的实验样本为SSR算法选定合适的高斯函数标准差,随后对输入的偏色视频进行SSR算法实时校正,将校正后视频输出用于后续侦查工作。实验表明,针对现实场景监控摄像头获取的偏色视频,利用SSR算法得到的处理结果能较好的纠正视频偏色问题,恢复目标物原本颜色。