基于改进BP神经网络预测蛋白质二级结构

蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤。针对标准BP算法存在的缺点,讨论采用几种不同的改进BP神经网络来实现蛋白质二级结构的预测,运用MATLAB语言实现各种改进算法的初始化和训练。并分析比较了它们对蛋白质二级结构预测精度的影响。实验表明,遗传算法结合动量法与学习率自适应调整策略的BP算法可获得较高的预测精度。     

基于Struts框架的信息系统中RBAC的设计

基于角色访问控制(role-based access control,RBAC)是信息系统常见的安全访问控制模型,Struts是构建B/S信息系统的框架技术。文章首先描述RBAC的原理,并针对基于Struts的信息系统提出一种通用的RBAC实现框架和一些建议。