一种基于Rough集的时间序列数据挖掘策略

阐述了基于 Rough集的时间序列数据的挖掘策略 ,重点讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题 .实践证明 ,Rough集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具 ,对于时间序列数据的挖掘同样也是有效的 .文章强调了时间序列数据中的多方面信息 ,包括原始数据及其变化量、变化率所提供的信息.     

工厂压缩空气管道设计及施工

空压机的一个完整的系统通常是由阀门、管路等和其他的设备组成。空气管路是从空气压墙机进气管到贮气罐后的输气总管。管道的设计计算和安装不当，会建成沿程阻力增加，会造成末端压力不足，会影响管道使用寿命，将影响整个系统的经济性及工作的可靠性。     

基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析

采用ARIMA模型对我国1950～2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。     

基于多元组Rough集的不相容决策

Ｒｏｕｇｈ集理论是一种具有模糊边界集合理论,它被广泛应用于不相容决策 规则提 文讨论了基于多元组Ｒｏｕｇｈ集的不相容决策方法,并给上应的算法,同时 不相容规则的相容度作了分析,该方法比普通Ｈｏｕｇｈ集方法更简单、更有效、文中所给出的算法特别适用于具有重复元素且的决策表。     

浅析无线跳变通信网络协议

本文分析了无线跳变网络WMN的拓扑结构和网络特点，对其主要通信协议802．11和802．16进行了分析。     

基于核方法的Copula函数的估计

介绍了Copula函数的基本定义和性质以及非参数统计中的核估计方法,运用核估计方法来估计Copula函数,应用核估计的性质证明了估计出的Copula函数是真实Copula函数的一致强相合。