一种模糊概念相似度的计算方法

由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息,因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度.为此,提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法SimFC-VSM(similarityoffuzzyconceptbasedonvectorspacemodel).SimFC-VSM方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量;最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度.因此,所提出的方法SimFC-VSM可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度.     

语义Web规则语言的模糊扩展

语义Web规则语言SWRL有较强的表达能力.但它无法表示语义Web中含有的大量不精确和不确定的知识和信息;模糊集中单个隶属度不能准确表达模糊信息;f-SWRL中的权重只能表达模糊类和模糊属性的重要程度.针对以上问题,提出了一种基于vague集的模糊SWRL的扩展形式vague SWRL,给出了二级权重的概念来修饰和限定模糊类和模糊属性的隶属度,研究了vague-SWRL的语法语义,给出了vague-SWRL的规则实例.Vague集的引入,特别是二级权重的引入,增强了模糊规则的表达能力,符合语义Web的发展趋势,具有较大的优越性.     

模糊XML文档与模糊DTD相似性研究

在模糊XML数据管理中,模糊XML文档和模糊DTD的相似性是模糊XML数据整合、模糊XML文档聚类的关键步骤.为了研究模糊XML文档和模糊DTD的相似性,对模糊DTD树进行了规则变换,主要解决元素和属性的析取约束和基数约束问题,即由析取范式转化为合取范式,将元素或属性的重复次数确定化,然后利用树编辑距离算法对模糊XML文档树和转化后的模糊DTD树集合进行相似性对比.通过实验验证了所提方法的性能优势.     

基于模糊集的不精确时态关系建模

基于模糊集理论,建立了一种扩展Allen时态关系模糊时态区间模型.在经典时态关系的基础上,讨论了模糊时态区间关系,提出了时间点的模糊时态序列概念,并定义了模糊时态关系属性,同时用模糊时态序列定义了模糊时态区间的边界关系.最后结合时序测度公式对13种模糊时态定性关系给出了精确的表达.能精确表达模糊事件的精确和不精确关系,也为模糊推理提供了理论基础.     

模糊时空XML数据拓扑关系表示和确定的研究

在模糊时空数据的管理中,确定拓扑关系是模糊时空数据最为重要的操作之一.已有基于XML对模糊时空数据拓扑关系的研究工作大多是对模糊时空数据拓扑关系的定性研究.首先提出了模糊时空XML数据的模型,研究了模糊时空XML数据间拓扑关系的表示方法并定量的给出了其计算方法.之后,讨论了模糊时空XML数据模型结构的转换问题.在对编码模式进行扩展后,提出了模糊时空XML数据模型结构中位置结点的匹配算法,并通过实验验证了所提方法的性能优势.     

基于模糊诊断模型的DICOMSR关系数据库构建与XML表示

随着医学图像系统应用的深入,用户对系统功能提出了更深层次的需求:由医学图像的组织管理上升到医学图像的智能检索.为了满足智能化医学图像检索需要,提出了一个含不确定信息的SR关系数据库表示模型,模型基于模糊理论,可以很好地表示医学图像诊断语言中的不确定信息.在此基础上,介绍了含不确定信息的SR关系数据库到XML的映射转换方法,实现了SR信息的XML表示.该模型和其XML表示法为下一步的基于语义的医学图像智能化检索方法的研究奠定了基础.     

基于模糊描述逻辑F-ALC(G)的模糊OWL扩展

针对OWL在数据类型表示方面存在严重的局限性,即它不能处理在语义Web和本体中广泛存在的不精确以及不确定信息,也不支持自定义数据类型及自定义数据类型谓词的表示,介绍了一种新的模糊描述逻辑F-ALC(G),给出了F-ALC(G)的语法、语义.然后,以F-ALC(G)为逻辑基础,并结合RDF/XML的语法规范,重新编码OWL中的描述算子,用来表示模糊本体知识,形成f-OWL.f-OWL不仅能够表示本体中的模糊知识,而且能够表示本体中含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,为模糊本体的研究提供了新的表示方法     

时空XML文档中不一致性修正方法的研究

作为时空数据库的核心和基础,许多时空数据模型被提出以适应越来越多的应用.基于XML对时空数据建模的研究特别是修正时空数据在XML文档中的不一致性的研究还很少.首先,提出了一个基于XML的时空数据模型,并在此模型的基础上给出了时空数据在XML文档中的一致性条件.然后,对三种主要的变化操作即更新操作、插入操作和删除操作中的不一致性阐述了修正方法,并给出了相应的例子说明.最后,对这三种操作不一致性种类进行了讨论.