阿尔泰山驼鹿考察

盛夏7月,阳光似火,北国的阿尔泰山却依然“春意”盎然。我们一行六人受新疆林业厅的委托,历经两天多的酷热与颠簸,来到了风景秀丽的哈纳斯湖湖畔,进行驼鹿(Alces alces)的野外考察。神秘的来客那是1994年3月的一个傍晚,鹅毛般的大雪纷纷扬扬。居住在哈纳斯湖东北边的蒙古族老汉木扎,已关上了自己的木屋休息。忽然他听到噗、噗、噗的啼声由远而来,而且越来越近。“是谁呀?”老汉推开矮门一看,不觉惊呼起来:“完达阿希,完达阿希”!“完达阿希”是蒙古语“驼鹿”的意思。对这样的大型兽类,老汉虽不陌生,但并不能轻易见到。当地群众     

全局解析冗余关系的混杂系统模式跟踪

针对混杂系统同时具有连续和离散的运动规律和演化机制,提出一种基于全局解析冗余关系的混杂系统模式跟踪方法.建立混杂系统键合图模型并转化为诊断键合图模型,根据诊断键合图得到系统的全局解析冗余关系和模式变化特征矩阵.利用模式变化特征向量和开关元件导通与关断时开关两端的电压电流变化特征,实现模式变化了的开关元件定位.最后利用Matlab软件对该方法进行仿真实验,实验结果表明基于全局解析冗余关系的混杂系统模式跟踪方法是有效的.     

基于区间解析冗余关系的参数不确定性研究

本文主要目的是拓展基于区间解析冗余关系法I-ARRs(Interval valued Analytical Redundancy Relations)对不确定性混杂系统的故障检测。该方法产生一组对故障估计的阈值,一旦标称残差超过阈值,则故障能被检测。现有的故障检测方法主要是针对参数性故障,因此对测量信号导数的估计呈现出各种限制。而且在I-ARRs中对测量信号导数十分敏感,这不可避免地涉及到对残差的估计。为解决这一问题,利用鲁棒滑模微分器方法得到对含噪声测量信号导数最优估计,降低残差噪声,以减小虚警、漏报,从而提高鲁棒性。通过典型电力电子电路BUCK电路仿真,验证了此方法的有效性。     

野生动物与人类共患疾病初探

以野生动物为病源的SARS的暴发和流行，使得人们更加关注野生动物传染性疾病对人类健康的威胁．尤其是近30年来新出现的各种传染病的自然宿主几乎都是野生动物，新的野生动物传染病的出现。迫切地要求我们如何避免和对待这种疾病的再度发生，如何处理人与野生动物之问的关系等问题．解决这些问题的根本在于人类应该认识自身的位置，尊重自然和其它生物。采取各种有效的方法措施，保障人类与野生动物的安全接触．人类要懂得，只要保证生态系统和生物多样性的健康，才能真正维护人类自身的继康．     

新疆区域创新政策体系评价研究：基于三维政策工具框架

科学评价分析新疆区域创新政策，对于促进新疆经济实现创新驱动发展转型，有力支持丝绸之路经济带创新驱动发展试验区建设具有重要意义。从政策工具、政策主体（力度）、政策目标入手，构建区域创新政策三维分析框架，对2000年至2019年新疆出台的228项区域创新政策进行政策文本量化分析。研究发现：2000年以来，新疆区域创新政策数量呈现动荡上涨的趋势；新疆出台的创新政策主要集中在中低力度层次政策，政策的权威性和效力不足；新疆重视环境类的创新政策和供给类创新政策，轻视需求类创新政策。在此基础上，提出若干完善建议，为新疆区域创新政策体系的优化与完善提供借鉴。     

复方紫草颗粒剂提取工艺

为优选复方紫草颗粒剂最佳提取工艺。采用正交试验法，以咖啡酸四聚体，丹酚酸B、浸膏得率为指标，多指标综合评分，优选复方紫草颗粒剂水提取工艺条件。结果表明复方紫草颗粒剂水提取的最佳条件为：16倍量的水，煎煮3次，每次煎煮1h。因此可知，该工艺简单、可行，收率高。     

基于键合图理论的混杂系统模式观测器设计与故障诊断

为了实时准确的识别混杂系统的运行模式,以键合图为工具,引用受控结点,搭建系统混杂键合图模型,推导系统全局解析冗余关系,求得系统各模式下的解析冗余关系。将同一模式下的解析冗余关系代数求和,得到系统各模式下唯一的模式特征表达式;并以此设计系统模式观测器。将受控结点状态与其控制信号进行分析,实现受控结点故障诊断。最后利用20-sim软件进行仿真验证。结果表明模式识别与故障诊断方法的有效性和可靠性。     

棉花膜下滴灌灌溉制度丰产试验

本试验对棉花膜下滴灌灌溉制度及其各因素的特点进行了分析。膜下滴灌技术采用局部灌水，田间地面蒸发量小，可控性强，减少了深层渗漏，提高了田间水的利用率。     

基于解析冗余关系理论的电力电子电路健康预测

讨论了电力电子电路中元器件级的健康预测。元器件级的剩余使用寿命是通过反推残差信号方法得到的。首先利用键合图建立系统的动态模型,得到全局解析冗余关系,通过故障特征矩阵进行故障检测与隔离;然后与元器件的退化模型相结合的方法,得到元器件相对应的残差退化曲线,从而获得元器件退化过程数据样本。根据元器件的等效电阻与残差的退化关系,结合故障阈值与失效值和极限学习机(extreme learning machine,ELM)算法可计算出元器件级的剩余使用时间。最后将该方法应用于典型电力电子电路Buck电路中,在20-sim软件和Matlab仿真环境中进行联合仿真,验证了此方法的有效性。     

基于区间解析冗余关系的参数不确定性的仿真研究

拓展基于区间解析冗余关系法(interval valued analytical redundancy relations,I-ARRs)对不确定性混杂系统的故障检测。该方法产生一组对故障估计的阈值,一旦标称残差超过阈值,则故障能被检测。现有的故障检测方法主要是针对参数性故障,因此对测量信号导数的估计呈现出各种限制;而且在I-ARRs中对测量信号导数十分敏感,不可避免地涉及到对残差的估计。为解决这一问题,利用鲁棒滑模微分器方法得到对含噪声测量信号导数最优估计,降低残差噪声,以减小虚警、漏报,从而提高鲁棒性。通过典型电力电子电路BUCK电路仿真,验证了此方法的有效性。