求解极大极小问题的调节熵函数法的收敛性

对调节熵函数法的收敛性作了理论分析.     

求解极小l1模问题的修正Bland规则

改进了Bland规则，给出了一个解极小l1模问题的有效算法。     

一种无记忆拟牛顿法的收敛性

在f(x)为二阶连续可微凸函数的条件下，证明了一种无记忆拟牛顿法的收敛性。     

关于条件数的一个定理

对正方线性方程组Ax=b给出了一种新的条件数，并讨论了它的几何意义．     

关于解非线性规划的一个修正凝聚函数法的注记

对非线性规划提出了一个修正凝聚函数法 ,该法克服了凝聚函数法在收敛性上的缺陷 .     

近似主轴方向法

本文利用有限差分逼近来计算共轭方向,利用Householder变换及Givens变换来计算近似主轴方向,给出了一个有效的直接无约束最优化方法,并计论了该方法的收敛性。     

正交伪残量方法

本文给出求解线性方程组 Ax=b 的一个正交伪残量法,并讨论了它的收敛性。     

关于广义Lagrange函数的一个注

改进了Ｍａｎｇａｓａｒｉａｎ，Ｏ．Ｌ．所给广义Ｌａｇｒｏｍｇｅ函数的条件，给出了一类新的广义ｌａｇｒａｎｇｅ函数．     

共轭下降法

提出了一种求解ｍｉｎ ｆ（ｘ）的下降算法，并证明了算法的收敛性。     

斜投影方法收敛速度的估计

对斜投影法的收敛速度给出了上下界 .