多策略同义词获取方法研究

提出一种多策略同义词获取方法, 一方面利用《同义词词林》、《中文概念词典》等现有语义词典中蕴含的同义关系获取同义词, 另一方面根据百度百科信息框(Bdbk)中特征词和汉典网(Zdic)中HTML标记获取同义词, 同时采用DIPRE自动获取模式的方法, 从百度百科文本中发现置信度较高的模式和同义关系。实验结果表明, 所提方法在NLP&CC 2012同义词评测数据集中取得较好结果。利用该方法, 以《现代汉语语法信息词典》名词部分为目标, 构建一部同义词词典并进行人工校对, 为《现代汉语语法信息词典》构建较为完善的语义关系体系做出尝试。     

基于切向的网格平滑算法

在三角网格的生成过程中,不可避免地会出现噪声,如何有效地消除这些噪声已经成为计算机辅助设计以及计算机图形学领域的一个重要课题.该文给出了基于主方向的平滑算法,并结合平均曲率流算法和法向滤波算法进行了改进.此平滑算法能够较好的保持曲面的几何特征,防止曲面特征磨光的情况,并能使得曲面原有的特征曲线得以保持.此算法仍是一个线性算法,实验结果说明了实验的有效性.     

基于J2EE技术的数字化校园架构设计

提出并设计了一个典型的数字化校园系统整体架构的方案 .结合网络教学子系统 ,给出了J2EE技术的具体实现 .结果表明 ,将J2EE技术用于构建数字化校园系统 ,对节省系统设计和开发时间、提高系统安全性、可维护性、可扩展性等都具有明显效果     

基于空间短文本对象的检索策略

针对传统空间文本检索策略中的效率和有效性问题, 对如何从给定的空间文本对象集合中快速有效地检索出top-k个近似结果进行研究。基于一个空间检索的通用框架, 提出一种基于空间文本对象的快速策略, 用于满足用户对效率与有效性的要求。实验结果证明该策略优于现有方法。     

基于《现代汉语语义词典》的未登录词语义预测研究

基于《现代汉语语义词典》,首先建立不同语义层次的词典,根据词典分别构建模型并进行语义预测,然后将各个模型进行集成,通过集成模型再对未登录词进行语义预测,得到较好的预测性能。利用预测模型对2000年《人民日报》语料进行未登录词语义预测和标注,最终得到带有未登录词语义义项标注的语料资源。     

基于组合神经网络的语义省略“的”字结构识别

针对语义省略“的”字结构识别任务, 提出一种基于组合神经网络的识别方法。利用词语和词性, 通过双向LSTM (long short-term memory)神经网络, 学习“的”字结构深层次的语义语法表示。通过Max-pooling层和基于GRU(gated recurrent unit)的多注意力层, 捕获“的”字结构的省略特征, 完成语义省略“的”字结构识别任务。实验结果表明, 所提模型在CTB8.0(Chinese Treebank 8.0)语料中, 能够有效地识别语义省略的“的”字结构, F1值达到96.67%。     

基于组合深度模型的现代汉语数量名短语识别

数量名短语的识别是识别由数量短语修饰的名词短语左右边界的研究.以往研究中,基于统计学习模型的数量短语识别方法依赖人工特征,需要通过专家知识构建知识库来实现对"数词+量词"短语的识别.本文在以往研究基础上纳入"名词"形成"数词+量词+名词"等八类数量名短语,并采用深度学习方法解决这一边界识别任务.通过BERT模型对原始文...