随机行向量空间及其应用

本文定义了随机行向量空间、行向量相关系数与平面拉直运算,推导了样本行向量协方差阵的分布与样本行向量相关系数的分布,并将其应用于计算典型相关行向量以及张量回归。     

多输入—多输出系统的逐步回归算法及其应用

本文对多输入——多输出系统建立数学模型提供一种逐步回归算法。由 F 准则,这种算法能把对输出向量起主要作用的输入变量选入回归方程。由于用 F 准则确定的计算步骤比较繁复,本文又提供了一种简化的 F 准则,使之计算步骤与一元逐步回归相似。由应用实例表明:使用简化的 F 准则选入变量的次序与 F 准则相同,同时还与其它选入变量的准则作了比较。     

平稳时间序列法予报轧机刚度

本文是[1]、[2]两篇结果的继续。在[1]、[2]中我们建立了静态的弹跳方程与用递推最小二乘滤波方法来予报轧机刚度。本文是使用平稳时间序列方法来予报轧机刚度的一个结果。§1 数学方法概述我们将轧机刚度C看成数学期望为常数,而且相关函数只与时间有关的平稳时间序列。由     

灰色控制系统数学模型的建立

本文建立灰色线性空间赋以内积的一种充分条件,由此得到灰色向量空间与灰色矩阵空间中最佳线性预报的一种逐步算法。     

多功能逐步回归程序

条l程序(用BCY语言编写)始过程NUCLE(M,N,XY,Fl,FZ,L,B,Tl,RYM,F,SY,E612五63,E64,FAIL); 值M,万,F一,FZ,E612,E63,E64: 简变L,RYM,F,SY,FAIL, 场xy,B,T八 始简变K,K12,F12,Y,D,S,MAX, H,RYY,NN,AAA, 场R〔1,M+1,1,M+l〕,XBA,SGM,月BC, 左I丫〔1,M+1〕, 过程MA, 始若R〔K,K〕<小一5则始(一l)今FAIL, 661303030303030(8)今AAA, 传码J犷,月A月,咨J犷(2,K), 转L15终否则, 尸〔尤,K〕半D;1净R〔K,K〕,’ 对子了‘1步长1次数Y执行 R〔K,月/刀令R〔K,了〕, 对于i=l步长1次数Y执行 若i=K则否则始R〔i…     

逐步回归方法及其计算程序

(一)计算方法概述1.给出n一1个自变量X:,X:,…Xn一1和因变量Xn的m组观察值:xit(i二1,2,…n,t二1,2,一m)求线性回归方程Xn二bo bxX一 … bn一IXn一l(1)使与m组观察值在最小二乘意义下最佳拟合。由数理统计知识知道,求bi的正规方程为:n.1 艺101{m艺(Xit一又i)(Xj,一又j m_一、,一、=艺(Xjt一Xj)(Xnt一xn) t,l (j=1,n,!)‘2) .O、.,了」、.了t.l其中X 1一Mm艺Xit.1(Xit一又i)(Xjt一又j)=1,n) S‘石a‘j=百落了则(2)式可化为标准正规方程:n一l 乏aij ai== anj(j=l,n一l)(8)i一1在求得ai以后,则回归系数(盛) _n一1-bo=Xn一艺biX(5)解方…     

阶数递推的最小二乘识别及其应用

一、引言给出线性模型 e_1～N(O,δ~2),且相互独立,rankΦ=r,m>n。式中φ_1是已知函数,θ是待估参数。在e~Te=(Y-Φθ)~T(Y-Φθ)=min条件下得估计n阶模型参数θ的正则方程     

容差优化计算

本文建立约束条件为动态离散时间系统,目标函数为J的强容差优化计算与弱容差优化计算的概念,方法与具体步骤以及闭环控制的强容差优化计算方法,并对中国人口发展模型,用强容差优化计算,得到30年内,人口总数不超过10.6亿的条件下最优的比生育率。