具有矩形模糊参数的大工业过程关联平衡法

为解决大工业过程稳态递阶优化控制中普遍存在着的模型－实际差异问题。将子过程模型中的系数处理为矩形模糊数，提出了有矩形模糊参数的大工业过程稳态关联平衡法。基于模糊模型，关联平衡算法能找到使目标函数更小的解，并且迭代次数更小。对开环的关联平衡法和有全局反馈的关联平衡法进行了研究。分析和讨论了关联平衡法中矩形模糊参数的选取方法。仿真结果表明，有矩形模糊参数的关联平衡法能有效地解决模型－实际差异问题。