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适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法 总被引：1，自引：1，他引：1
基于原有励磁建模方法,将模糊理论和神经网络相结合,充分利用模糊理论处理不精确问题和神经网络较强的泛化能力等优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了FNN的学习算法.将此FNN用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,FNN模型能够较精确地对实际系统进行拟合. 相似文献
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自适应线性神经元在电能质量扰动诊断和频率跟踪中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在分析电力系统电压质量扰动检测存在的问题和现有的检测方法后,提出了应用自适应线性神经元（ADALINE）进行电能质量扰动定位和频率跟踪的方法,并给出了该方法用于各种电压质量扰动诊断和频率跟踪模拟计算的仿真算例．结果表明：该方法计算简单,易于硬件实现,具有较高的应用价值． 相似文献
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