基于Holon组织的有人/无人机作战联盟形成

基于Holon组织构建理论,分析了有人/无人机群对目标群协同作战的任务分配问题。有人/无人机群Holon联盟(Holon coalition of manned/unmanned vehicle swarm,HCVS)形成过程即是无序的有人/无人机群面向任务需求形成各个作战编队的过程。将对目标群的总任务分解为不同类型的子任务,根据无人机作战资源能力与任务资源需求,定义机群资源冗余指标、资源冗余方差指标,构建了HCVS形成的多目标优化模型。最后提出了一种多目标混合蜂群求解算法,并利用算例验证了算法的有效性与优越性。     

面向考研群体的高校图书馆移动信息服务

目前,高校学生中的考研人数逐年增长,考研群体对考研信息的需求十分迫切。高校图书馆应充分利用网络和自身的资源优势,不断丰富考研信息资源,积极开展考研移动信息服务。阐述了考研信息需求的特征及现状,探讨了高校图书馆为考研读者提供移动信息服务的措施。     

浅谈电力设计中无功补偿自控方案的应用

随着社会科技的迅速发展,我国的电力行业也因此取得了十分显著的发展成就。在高新科技的带动下,电力行业为了能够不断提升自身的核心竞争力,提高企业的经济效益,开始不断引用先进的电力设备与技术,而大型的电力设备的应用却带来了新的问题,使电力系统运行的稳定性堪忧,由此,无功补偿自控方案应运而生。本文对典型无功补偿自控方案进行了较为相近的说明和介绍,主要包括电子式自动补偿控制方案、单片机控制技术的无功补偿方案以及基于PLC控制的无功补偿自控方案这三大类别;接下来,又对这些无功补偿自控方案加以比较,得出基于PLC控制的无功补偿自控方案效果最优的结论。     

不同市场策略下的定制公交定价问题

定制公交是一种新型的交通方式,其定价策略对改善城市交通状况有重要意义。本文以常规公交、定制公交和小汽车3种交通方式并存的多方式城市交通路网为研究基础,建立双层规划模型来研究定制公交的定价问题。分别以企业利润最大化和系统最优为目标构建上层定价决策模型,下层为等价的多方式随机用户平衡模型。采用遗传算法(GA)和序列二次规划算法(SQP)对模型进行求解。为验证模型的适用性,构建了简单路网进行算例分析。结果显示:与系统最优为目标的定价策略相比,以企业利润最大化为目标的定价策略虽然能提高企业收益,但会提高系统总成本和降低公交分担率。     

考虑实时需求的需求响应式公交调度方法研究

本文在车联网平台下进行需求响应式公交的调度方法研究,为出行者提供提前、实时双重预约模式下的高品质运输服务。首先进行调度目标和方法设计,然后平衡供给与需求两方的利益,充分考虑乘客多样化的出行需求,建立静态和动态两阶段的调度模型,分别运用遗传算法和精确算法对模型进行求解。最后,在实例分析中运用2种不同车型验证了所构建调度方法和模型的有效性。结果表明:载客量较大的车型所带来的综合效益较优,但载客量较小的车型能更好满足乘客的乘车时间要求。     

浴火重生的塞尔维亚

<正>塞尔维亚刚刚被国际权威旅游指南Lonely P1anet评为2015年十大最佳旅行国家之一,同时位列美国CondeNast Traveler杂志评出的2015年最值得去的15个目的地之一。和平属于上帝的馈赠,人类没有能力赋予自身和平——塞尔维亚的历史几乎证实了这一论断,尽管无神论者理所当然地反对。     

基于相位控制超构表面的OAM 阵列天线RCS减缩研究

设计了一款基于相位控制超构表面的低雷达散射截面(RCS)轨道角动量（OAM）阵列天线，该天线由四元缝隙耦合微带天线组成，通过馈电网络为各单元馈送幅度值相等，相位值依次为0°、90°、180°、270°的激励，实现了1模态的OAM辐射效果。根据相位相消减缩RCS的原理，以2种人工磁导体单元为基础，构建了超构表面，以棋盘布阵的形式加载到阵列天线周围，实现了天线RCS的有效减缩。仿真结果表明：阵列天线的工作带宽为4.22~5.16 GHz，增益为8.91 dBi；阵列天线在5.3~7.0 GHz实现了8 dB的RCS减缩，在5.35~6.05 GHz实现了10 dB的RCS减缩。