浅谈危险化学品安全管理现状及对策

危险化学品作为我国现代社会发展的一部分,加强危险化学品的安全管理有着重大意义。本文就危险化学品安全管理现状及对策进行了相关的分析。     

基于深度学习的手术场景运动感知

基于术中影像的运动感知是计算机辅助手术系统开发的重要研究内容,能够为运动补偿、软组织形变分析等应用提供有价值的信息,从而提高手术效率并增强手术安全。然而,手术影像中运动器械的遮挡降低了对局部区域估计的准确性。为解决这一难题,提出一种基于光流网络和解耦表示的运动感知方法,并结合自监督学习范式优化模型。制作了神经外科手术数据集,在PyTorch深度学习框架下对模型进行训练和验证。实验结果表明：该运动估计方法在复杂手术场景中具有稳定性强、准确度高的优点,在计算机辅助手术中具有较高的应用价值。     

从语法隐喻看2009年诺贝尔和平奖颁奖词的态度意义

本文基于系统功能语言学的语法隐喻理论,选取2009年诺贝尔和平奖颁奖词作为分析对象,从概念语法隐喻和人际语法隐喻对评价理论的态度意义进行分析。通过分析发现,语法隐喻在2009年诺贝尔和平奖颁奖词的态度意义主要依靠判断系统来完成的,鉴赏系统居中,情感系统最少。这也是颁奖词这种文体决定的：总结事迹,表彰贡献,与评价系统的社会评判（Social Esteem）和社会约束（Social Sanction）相吻合。情感系统的鲜用表明了演讲者客观的态度。     

基于项目化办公自动化课程教学设计的探讨

办公自动化是一门重要的高职非计算机类专业基础课程,论文探讨了采用项目导向,以任务驱动的教学策略,对高职办公自动化课程进行了课程整体设计、课程目标设计和课程单元设计,同时以＂批量制作信函＂任务为案例进行了课程单元设计;给出了基于过程考核的评价方案,达到了较好的教学效果。     

ECMWF极端天气指数产品在湖南降水预报中的评估

利用2016—2017年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报系统的逐日极端降水天气预报指数产品资料和实况降水资料,运用ETS评分和偏差分析等方法,对EFI产品在湖南降水预报效果进行了检验评估.结果表明:预报EFI与实况降水量存在显著正相关关系,各等级降水EFI最优阈值的ETS评分随预报时效增加、降水量级增大而减小;EFI对暴雨的预报准确率在夏季最高,最优阈值最低,预报偏差最小,对暴雨的预报准确率在秋季其次,春季和冬季准确率最低.     

基于Hadoop的社交网络服务推荐算法

为高效处理社交网络产生的海量数据, 并保证社交网的可扩展性, 将TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法进行MapReduce化设计, 并在Hadoop云平台上实现分布式的TF-IDF算法。利用该算法提取用户微博中的关键词, 再根据关键词发现用户的兴趣, 并对用户做相应的推荐。为验证分布式TF-IDF算法的有效性和可扩展性, 与TextRank算法的结果做对比。实验结果表明, 分布式TF-IDF算法提取的关键词能更准确地描述用户的特性, 同时具有良好的可扩展性。     

高职院校预备党员继续教育的思考——以浙江育英职业技术学院为例

文章阐述了高职院校大学生预备党员的现状及存在的问题，并且分析原因，同时提出对其进行继续教育和培养措施，以求进一步提高大学生预备党员的素质，更好地发挥预备党员的先进性作用。     

我国的会计职业道德建设

会计的职业道德是指会计人员在从事本职工作、履行职责过程中,在思想和行动方面所应遵循的道德规范和行为准则。本文循序渐进地阐述了会计职业道德、我国会计职业道德建设的现状及成因,并提出了加强会计职业道德建设的方法。