可加测度上的一类容度在对策论中的应用

0讨论D.(s)kulj所提出的来自可加测度上的一类容度的性质,结合这些性质探讨其在合作对策论中的应用,得到了合作对策论中几个定义和相关定理的连续情形.     

概念知识系统的等价刻画

概念格是知识表现的有力工具,在概念格基础上,利用构造方法,首先探讨概念知识系统上两个算子之间的关系.指出这两者之间可以相互导出,由此给出了概念知识系统的等价刻画,文中最后探讨两个概念知识系统的关系.     

基于边界域条件熵的最优尺度约简

由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.     

基于图的粗糙集属性约简方法

属性约简是粗糙集理论研究的一个基本问题,它是一种有效的数据约简方法。然而,目前很多的属性约简算法在面对高维数据集时仍然不够高效。文中利用图论的相关理论和方法,对基于区分矩阵的粗糙集属性约简方法给出了直观和等价的刻画。在此基础上提出了基于图论的粗糙集属性约简方法。实验结果表明,新的属性约简算法在面对较大规模的数据集,尤其是高维的数据集时,不仅能有效地降低数据的维数,同时运行速度快且能保持较高的分类精度。     

概念知识系统的等价刻画

概念格是知识表现的有力工具,在概念格基础上,利用构造方法,首先探讨概念知识系统上两个算子之间的关系.指出这两者之间可以相互导出,由此给出了概念知识系统的等价刻画,文中最后探讨两个概念知识系统的关系.     

一种新型的知识系统

进一步讨论经典知识系统与经典确定知识系统的关系,并探讨了这种新型知识系统的一些主要性质。     

谈有线电视网络的改造

目前,我国已建成世界上最庞大的有线电视网络。全国已建成1200个有线电视台,传输覆盖网的光缆干线长度为25万公里,电缆干线38万公里,分配网络电缆总长度为230万公里,有线电视网络覆盖面达1亿用户,实际入网户数己经突破8000万户,名列世界第一。为了我国的有线电视事业能继续稳定地发展下去,需要对传统网络进行升级改造。     

覆盖广义粗糙集的一般化方法

在覆盖粗糙集理论中,将其模型与经典粗糙集统一是一个非常重要的问题。在覆盖近似空间中通过定义论域上的基于覆盖的等价关系,将覆盖广义粗糙集转化为经典粗糙集,由此将经典粗糙集理论的应用范围拓展到基于覆盖的背景中。分析表明,该方法比已有的基于等域关系转化覆盖广义粗糙集为经典粗糙集更直观且易于理解。最后举例说明了该一般化方法还可以提高目标概念的近似精度。     

可加测度上的一类容度在对策论中的应用

讨论D．skulj所提出的来自可加测度上的一类容度的性质,结合这些性质探讨其在合作对策论中的应用,得到了合作对策论中几个定义和相关定理的连续情形。