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R软件的数据挖掘应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
开源R软件集成了各种的数据分析和可视化方法,具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性,适用于数据挖掘;结合城市主要经济指标的数据挖掘案例,给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法;数据准备阶段包括数据抽取、数据选择与统计分析应用;挖掘建模阶段给出了聚类和分类的典型挖掘应用;模型评估阶段给出了决策树的评估方法;从简洁的R语言脚本设计和良好的分析效果,展示了R软件的基本特点和在数据挖掘应用中的优势。  相似文献   
2.
基于XQuery的XML应用系统集成   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对XML应用系统的集成需求,结合多层软件体系设计方法,给出了整合XQuery查询引擎的解决方案.数据层构造适合XQuery查询的数据模型,为异构数据源提供统一的访问接口;业务层以XQuery查询功能为核心,通过XQJ接口访问XQuery查询引擎,基本服务功能用JavaBean设计包装;界面层采用JSP动态网页和Goo...  相似文献   
3.
讨论基于数据规约的近似挖掘技术,在数据预处理阶段对海量数据集进行数据规约.近似数据挖掘的工作流程包括任务定义、数据准备与预处理、数据挖掘建模、结果的解释与评估、模型发布与应用5个阶段.同时,提出使用属性选择和实例选择方法实现近似挖掘的方案,并对该方案进行挖掘效率和结果模型准确性的分析评估.该方案能满足对企业级大数据集进行高效挖掘的需要.  相似文献   
4.
通过介绍一个用逻辑语言Prolog设计的函数语言解释执行器原型,展示结合不同的声明式语言进行软件开发的方法。该法可实现不同语言优势互补,以提高生产效率和软件可靠性。通过函数语言解释执行实例,验证该解释执行器的有效性。  相似文献   
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