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1.
例外挖掘是一项有趣的知识发现任务。现有的例外挖掘算法主要基于数据的所有属性检测数据集中的例外。本文针对高维数据的稀疏性,提出了连续数据上基于贝叶斯网(BN)子空间例外挖掘,以及基于属性重要性的连续数据离散化方法。
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2.
本研究以模拟电梯实际运行情况为目的。首先,设计了控制电梯运行的调度算法;其次,采用面向对象语言编写程序模拟电梯运行,其中使用双缓冲技术来解决电梯图片在刷新过程中出现的闪烁现象;最后,测试本系统的正确性和合理性。
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