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1.
混沌粒子群优化算法及其在平面选址问题上的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  
通过引入混沌来影响粒子速度的更新,构造出一种混沌粒子群优化算法.其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化,从而避免群体陷入局部最优,而且收敛速度得到加快.通过对三个测试函数以及平面选址问题的求解,验证该算法具有非常好的性能.  相似文献   
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