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陈炳志 《山东科技大学学报(自然科学版)》2010,29(5)
针对基坑变形预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测基坑变形的新方法。用一桩锚联合支护体系实例进行了预测研究,得到支护体系的不同预测模型的组合预测值。研究结果表明:灰色神经网络预测误差比GM(1,1)预测模型小;与BP预测模型相比,前期误差大,后期误差小。在基坑变形监测中,为了更准确地预测基坑变形,可以采用灰色神经网络预测与BP预测相结合的方法进行预测。 相似文献
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文章通过实例从多角度分析了南向起居室的优越性,以期为人们所了解、接受,从而改善室内居住环境,进一步提高生活质量。 相似文献
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