带软时间窗物流配送车辆路径问题的并行遗传算法

针对一般遗传算法在求解有时间窗车辆路径问题时初始种群的单一性,提出一种新的算法.该算法对不同的种群用不同的初始化方法--随机初始化法和构造初始化法,这种算法改变了过去那种种群内部的平衡.并将该算法所得结果与其他算法进行比较,表明该算法的合理性.     

基于随机分析的公交站点乘客等车时间

分析了公交站点乘客等车过程的随机特性,在公共汽车和秉客均随机到站的条件下,确定了描述乘客在公交站点等车过程中关键状态的一系列随机变量,用图示的方法予以说明.从两个角度研究了公交站点乘客的累积等车时间,并根据随机过程理论推导出其均值的计算公式.结果表明有效控制顺次相邻两公共汽车离开公交站点的间隔时间并尽可能减少其波动可以缩短公交站点乘客的累积等车时间.     

基于最小成本的多物资需求的协作供应

讨论包括运输成本、购货成本以及库存成本在内的总成本最小的供应链协作供应问题。在带有时间需求的多个供应点协作供应的前提条件下，建立了使总成本最小的多物资需求的数学模型；设计了一个求解该模型的算法，证明了该算法的可行性和最优性，给出了该算法的算法复杂度，从而指出试算法是一个拟多项式时间算法；最后给出了一个算例。     

物流配送最短径路的动态规划方法研究

确定物流配送的最短径路是提高物品时空价值的重要环节.在借鉴国内外一些研究成果的基础上,以动态规划理论为指导,选择合理的最优值函数及其自变量,列出递归关系式,并用标号法对实例进行验证.应用动态规划研究物流配送的最短径路,思路清晰,方法简便.     

考虑均衡各站乘客等待时间的城市轨道交通客流协同控制模型

【目的】针对城市轨道交通在高峰期由于前方车站客流需求量过大,迅速占据运能而导致后方车站的乘客需等待较长时间才能乘车的问题,建立考虑均衡各站乘客等待时间的客流控制模型。【方法】首先对乘客乘车过程进行动态建模,然后建立以系统平均等待时间最小和使车站最大平均等待时间最小为目标的优化模型,通过设置权值λ来均衡各站的平均等待时间,当λ=0时,为仅考虑均衡各站的平均等待时间,当λ=1时,为仅考虑最小化系统总等待时间,在实际中,可根据目标的不同选取不同的λ值。【结果】由于建立的模型为整数线性规划模型,运用CPLEX求解器即可得到最优解;最后通过算例进行验证,结果显示通过在目标函数中设置不同的权重,可不同程度地均衡各站的平均等待时间。【结论】通过本文构建的模型,既减小了系统的总等待时间,也均衡了各站的平均等待时间。     

高水平研究型大学提高科技创新能力的思考

党的十八大明确提出要实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。近年来,我国科技创新取得了历史性成就,高新技术产业规模已经世界领先,但我们拥有一流独创性学术思想和原创性技术的人才还比较少,自主创新能力还很薄弱,关键设备和技术仍受制于人。高等教育作为科技第一生产力和人才第一资源重要结合点,在提升国家科技创新能力、转变国家经济增长方式等方面无疑发挥着重要作用。高水平研     

基于改进遗传算法的物流配送路径优化

物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。以物流配送路径总长度为优化目标,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立了数学模型。基于该数学模型,提出改进的遗传算法,针对遗传算法的选择、交叉和变异分别提出了基于序的选择算子、基于最小代价树的交叉算子和基于随机点长度控制的变异算子。改进的遗传算法与简单遗传算法的对比仿真实验表明,所改进的遗传算法有较好的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决物流配送路径优化问题的有效方法。     

一类带脉冲的市场模型的稳定性

在通常有预期的市场模型中,解的情况有稳定与不稳定两种。在均衡价格不稳定的情况下,通过加脉冲控制,得到了模型稳定的充分条件,并且脉冲的含义在现实中能得到很好的解释。     

有时间约束的允许缺货的供应商的选择问题的研究

在有时间约束且有多个供应商可供选择的前提下,讨论如何给出一个满意的供应商选择方案,确定参与的供应商及各自所供应的物资数量使总成本最小.对该问题在允许缺货前提条件下给出了单一物资需求和多物资需求的0-1混合整数规划模型及其求解算法,证明了算法的最优性,给出了算法的复杂度.     

物流的机理和模型

根据物流的定义，试以城市旅客运输叙述物流机理，构造物流随机网络马尔可夫排队模型，拓展了经典排队模型；以企业供应链M/M/n/∞/2为例进行计算，得到了满意的结果。