基于多核环境的并行性双向枚举连接

基于多核处理器,结合自底向上和自顶向下两种算法,提出一种图遍历驱动的双向优化算法,该算法充分利用两种遍历算法的优点,并发挥多核环境的优势,实现了最优查询计划的高性能并行构建,解决了并行双向枚举连接问题.实验结果表明,该算法的性能优于已有算法,可明显提高数据库查询速度.     

应对企业锦标晋升异质问题的偏袒策略设计

针对企业锦标晋升中存在异质性导致的竞争过程不够激烈、竞争结果不够公平问题,建立委托代理模型,设计应对异质问题的偏袒策略,分析偏袒策略增强竞争激烈程度、促进竞争公平和提高锦标晋升激励效率的作用。研究发现：首先,恰当的偏袒策略应该帮扶能力较弱的员工,所处劣势越明显.扶持力度就应越大,但是始终不能完全抵消先天差异;其次,偏袒策略不是单独的制度安排,在实施偏袒时还应该同步调整锦标晋升的薪资结构,扩大薪级差距,增加薪资总量;再次,实施偏袒策略不仅会缓解异质问题,强化锦标晋升的竞争性,实现竞争机会公平和结果公平,而且会提高锦标晋升的激励效率,增加企业利润和社会福利。     

基于多核环境的并行性双向枚举连接

基于多核处理器, 结合自底向上和自顶向下两种算法, 提出一种图遍历驱动的双向优化算法, 该算法充分利用两种遍历算法的优点, 并发挥多核环境的优势, 实现了最优查询计划的高性能并行构建, 解决了并行双向枚举连接问题. 实验结果表明, 该算法的性能优于已有算法, 可明显提高数据库查询速度.     

医院开设检验门诊可行性调查研究

调查研究医院开设检验门诊的可行性。通过设计调查问卷,考虑不同性别、不同年龄段等因素,随机选择我市某医院的400名门诊患者进行问卷调查,利用SPSS软件进行统计分析。在被调查的患者中,94.47%的患者认同开设检验门诊。不同年龄、性别与检验门诊开设认同情况无关(P0.05);检验门诊开设认同情况与三个现状因素有关,即就医流程、患者检查频率、检验医师接受度;与三个有利因素相关,即提高看病效率,增加检验医师与患者接触,提高患者检查意愿(P0.05)。患者检查频率和检验医师接受度为检验门诊开设提供有利基础,检验门诊可以提高看病效率,增加检验医师与患者接触,提高检查意愿,所以患者认为开设检验门诊可行。     

考虑异质性的锦标竞赛机制设计

异质性在锦标竞赛中普遍存在,但是学术界研究较少.对于异质性问题,该文分析参赛者之间的博弈关系、参赛者(代理人)与竞赛组织者(委托人)之间的委托代理关系,建立优化模型,设计最优机制,求解最优努力和最优收益,研究异质性如何影响锦标竞赛的机制参数、努力水平和收益高低.研究发现:(i)异质性会改变锦标机制,源于参赛者变弱的异质...     

基于SVM的快速路合流区车辆间隙选择模型

通过2种典型快速路合流区车辆行为观测,发现匝道车辆在选择间隙时存在多次超车行为,表明其汇入过程是一个多次决策的动态过程.根据合流过程中车辆速度的变化特性,判定车辆在选择间隙时的决策点并采集决策点处的微观交通流参数.在此基础上比较了2种不同渠化设计下入口匝道车辆汇入行为的差异.考虑到合流车辆不同行为判别所需的关键参数不同,使用2个支持向量机模型(SVM)进行分类,建立了合流区车辆多次决策的间隙选择模型.通过对采集的交通流参数进行训练,SVM模型的预测精度能够达到91%以上,实现预测车辆间隙选择的目的.最后与Logistic回归模型进行比较,结果证明所提出的模型能够获得较高精度.     

在线增量标签主题模型

将文本之间存在的时序关联性元信息和文档的标签信息, 引入到隐藏Dirichlet分配模型中, 提出一种在线增量标签主题（on line labeled incremental topic model, OLT）模型. 首先, 在线增量标签主题模型优化了文本标签元信息与主题之间的映射关系; 其次, 利用动态字典增加了模型与文本的拟合程度. 该模型优化了
先验分布超参数迁移计算的连续性, 解决了隐藏Dirichlet分配(LDA)模型不能利用文本属性与主题之间的相关性进行主题发现及演变分析的问题. 实验结果表明, 所提出的在线增量标签主题模型能显著改善多标签判别精度, 提高模型的泛化能力并提升模型的运行性能.