BNCT物理剂量Monte Carlo程序系统——MCDB及算法

硼中子俘获治疗(BNCT,boron neutron capture therapy)规划软件系统MCDB(Monte Carlo dosimetry inbrain),包括医学前处理、Monte Carlo物理剂量计算和后处理。采用中心点方法确定网格的材料和密度,并自动生成Monte Carlo输入文件。MCDB借鉴并发展了一套网格几何下的快速粒子径迹算法,取得了与MCNP程序一致的剂量计算结果,计算速度较MCNP程序提高2.7~3.5倍。MCDB可进行并行计算,具有线性加速比,能够满足BNCT临床对计算时间和精度的要求。     

关于常系数线性递推数列的母函数求法探究

通过文献和比较研究,分析组合数学中的递推数列问题,初步揭示别人的研究思路和研究成果,掌握最新的研究进展,从理论上构建母函数的基本思想,避免运用消元思想的复杂性和局限性,并以近年的研究生入学考试题中的典型问题为例,讨论常系数线性递推数列的计算方法,并归纳总结出一般解法.     

关于常系数递推数列组的解法探究

运用组合数学中的母函数和线性代数中的行列式等知识,对常系数递推数列组的解进行了一定程度的讨论及应用。     

含肿瘤BNCT网格模型的Monte Carlo剂量计算

根据Snyder解析模型建立了一个含有肿瘤的BNCT(硼中子俘获治疗)-4 mm网格模型,应用MCNP(Monte Carlo N-particle)程序进行模拟计算,并对结果进行了物理分析;使用新研制的MCDB(Monte Carlodosimetry in brain)程序对Snyder加肿瘤模型进行了模拟,得到和MCNP程序几乎完全一致的结果,验证了MCDB程序的正确性,由于MCDB采用了适合均匀网格的快速粒子径迹算法,因而提高了计算速度,较MCNP节省了36%的模拟时间。     

关于区域创新能力的实证研究

创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。区域的创新能力是构成该区域竞争力的主要因素,进而决定了该区域在国家竞争乃至国际竞争中的地位。因此各地都极为重视创新能力的培养,关于区域创新能力的决定因素、区域创新能力的评价标准等问题也引起了热烈的讨论。本文就中国区域创新能力的决定因素作了一下粗浅探讨,并利用2005年的有关统计数据,借助于Excel软件和SPSS软件对其进行多元线性回归分析,最后针对如何提高区域创新能力提出了政策建议。