粮情测控分析系统的设计

根据实际要求,提出了利用单片机实现对粮库存储环境(如温度、湿度等)的控制,同时将数据与微机通讯,构成了一个完整的仓库控制系统。     

数学课堂教学初探

教学过程是教与学的有机统一,现代教育理念认为,不仅要看"教"更要看"学",从学生如何学这个基点上来看教师的教。因此,教师要创新教学模式和教学方法,激发学生的独立思考、大胆创新的意识,从交流学习中培养学生的创新精神。     

广州华侨医院门诊西药使用结构分析（1994年）

广州华侨医院门诊西药使用结构分析（１９９４年）陈惠英（暨南大学医学院附属医院药剂科，５１０６３０，广州）关键词：用药结构，用药特点，西药，门诊中图分类号：Ｒ９２３随着新药的不断研制和开发，以及人民群众物质生活水平的提高，门诊的用药结构发生了变化，出现...     

异步电动机多故障诊断信息的融合

异步电动机的故障机理非常复杂,其故障原因与其征兆之间的关系并非完全是一一对应的关系,特别是早期故障物理信号的微弱性和不明晰性,使得早期故障诊断和多故障分离更加困难。通过引入D-S理论多物理信息融合方法,对各个子神经网络诊断的输出进行多信息融合,使系统的输出真实可靠,并以典型故障为例,分析了信息融合对故障诊断和多故障分离的有效性。     

农学专业学生早稻育秧实习的改革和实践

中专农学专业的学生,毕业后大多将成为农业生产第一线的技术员,直接指导农民从事农业生产。因此,农学专业的学生必须具有较强的实践知识,过硬的动手操作能力。为此,我们连续三年对农学专业学生的第一次生产实习——早稻育秧实习进行了较大的改革,改变了以前集中在校内看老师演示操作的实习形式,而是把学生分散到各乡、镇的种粮大户家中,以一个农民的身份与种粮大户同吃、同住、同劳动。由于下到了农业生产的第一线,使同学们有了学习实践操作的场所和机会,故三年的实践表明,这一举措对提高学生的动手能力,牢固掌握农业生产中重要生产环节的技能起到了积极的作用。     

基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测

通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号,分析了这些参数和信号的变化特点和特征量,提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法,并利用多物理信息融合方法,借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力,解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题,实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报。