基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法

虽然基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度（SSIM）模型结构简单、评价性能优于峰值信噪比（PSNR）或均方误差（MSE）模型，但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像．文中提出了一种基于梯度的结构相似度（GSSIM）图像质量评价方法，该方法将梯度作为图像的主要结构信息．实验结果表明，GSSIM模型比SSIM和PSNR（MSE）模型更符合人眼视觉系统特性，能较好地评价模糊图像的质量．     

自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现

针对现有智能优化算法解决复杂网络社区发现问题存在求解适应度函数精度低、算法收敛速度慢等不足,在基本蝙蝠算法框架下,结合遗传算法的思想,提出一种自适应进化蝙蝠算法。首先,算法以模块度函数作为适应度函数,采用基于字符的编码方式,利用标签传播方法初始化种群;然后,将蝙蝠个体的速度转化为变异概率,使用交叉变异算子更新位置,从而实现蝙蝠的自适应进化;最后,在计算机生成网络和真实网络环境下进行仿真实验。研究结果表明:与用于社区发现的其他智能算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高的优点,更适合大规模网络下的社区发现。     

避雷线预绞丝端口的电磁损耗分布分析

避雷线预绞丝端口所产生的电磁损耗是预绞丝端口高温的主要热源,局部高温可能导致避雷线发生损伤.基于避雷线与预绞丝之间接触点的实际分布特征,利用Comsol有限元分析软件构建预绞丝端口的三维电磁场仿真模型.通过仿真计算得到预绞丝端口的电磁损耗密度分布,并进行分析讨论.结合稳态温升实验与接触电阻测量实验对仿真模型的准确性进行验证.基于该仿真模型,探究了预绞丝端口电磁损耗与钢的相对磁导率和绞线绞合参数之间的关系.研究结果表明,仿真模型具有足够的准确性,误差没有超过8%.预绞丝端口的电磁损耗主要集中于避雷线与预绞丝之间的接触点,各排接触点的电磁损耗随着轴向距离的增加逐步递减.此外,预绞丝端口的电磁损耗与钢的相对磁导率、相邻接触点的轴向距离呈正相关.