超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

试论用电管理及其发展

电力工业生产的电能是重要的二次能源，电力工业既是能源工业，又是城市、乡镇的公用事业，电力工业与国民经济发展的关系极为密切。从某种意义上讲，一个国家的电气化程度代表着该国农业生产的发展水平，人民生活的富裕程度，电气化是实现四化的一个重要特点。我国的能源前景是十分严峻的，必须十分重视能源的建设，解决能源紧张问题应开发与节约并重，把节约能源放在重要地位。