区间值模糊推理对选优决策模型的改进

根据选优所要求的日益客观、公正的需要，文中对多准则模糊决策问题提出了由点值隶属度到区间值隶属度的过渡，用区间值模糊集表示模糊推理的结果能反映日常推理的模糊性和不确定性，弱化了主观因素，同时引入了对区间值结果的新的决策函数和比较依据。结合一实例进行比较分析，结果表明，将改进应用于决策寻优是可行且有效的。提供的研究思想和分析模型可以指导单位或机构进行综合评价从而辅助评优决策。     

模糊数学课程的教学探讨

模糊数学发展和扩充了经典数学的研究领域，对其他学科显示了强大的渗透力和解释力，使之在高校课程体系中占有不可替代的地位。本文从教学方法、教学手段和教学资源三个角度阐述了模糊数学课程的教学实践，并结合问卷调查，分析了模糊数学课程的教学效果，最后提出了作者对课程建设的一些设想。     

基于对称模糊数和最优h值线性回归模型的质量功能展开研究

模糊线性回归参数h决定模糊系数的可能性分布,影响模型的系统可靠性.分析了含有参数p的对称模糊数的模型,得出质量功能展开中具有最优h值的函数关系.当参数p给定时,考虑系统模糊性和系统隶属度两个因素,依据模糊线性回归模型系统可靠性最大的原则,得到最优h值;并将该理论应用于质量功能展开的实例,选取有代表性的3个p值,分别对应二次根型、三角型和抛物型对称模糊数进行讨论,得到对应的最优h值.在最优h值的前提下,分析对应的系统模糊性和可靠性的变化规律,通过对比分析,得到系统可靠性最大的函数关系.     

蛋壳裂纹的神经网络判别

将有裂纹鸡蛋和无裂纹鸡蛋进行敲击激励后,采用柔性压电薄膜传感器获取时域信号和频域特征:无损蛋的频域特征曲线有明显的主频率值,峰值突出;有裂纹蛋频域特征曲线上没有明显的主频率值,峰值多而紊乱.在归一化功率谱中,分别按间隔频率、依次取最高幅值和幅值高低提取的频率等方法来提取前10个或取前20个特征值,采用间隔频率提取归一化幅值,用神经网络来判别裂纹蛋与完好蛋效果较差;用幅值高低提取归一化幅值作为特征值来神经网络判别的效果较佳;采用功率幅值高低提取频率作为特征值来判别的效果最佳.采用20个特征值后的判别效果分别不如采用10个特征值的判别效果.遗传优化神经网络的测试集判断正确率高于标准BP网络.     

安徽省碳排放量的实证研究

采用加权最小二乘法和多元线性回归模型建立了安徽省碳排放量影响因素的实证模型,并进一步运用向量自回归模型对安徽省的产业结构、经济水平和碳排放量进行Johansen协整检验、脉冲响应分析.研究表明,产业结构和经济水平这两种影响因素与碳排放量之间存在一种长期均衡稳定的关系,并根据分析结果提出了相关建议.