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为解决企业信用度面对数据来源多且复杂的问题,提出一种计算企业信用度的新方法.该方法基于传统线性回归方法的改进,通过计算企业内重要评价参数的平均值,得到企业信用度的平衡值.同时,因为减少了影响性较低的参数,从而优化了传统线性回归法产生的误差,并且准确地计算企业的信用度.得到的信用度数值,可以有效地定义企业的好坏.实验表明,改良式线性回归在企业信用度的评估过程普遍优于传统的线性回归,并且只需要少量的变量即可达到相近的成果,同时还可以产生较好的分类效率. 相似文献
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