不确定性环境下可再生能源系统新优化模型

为发挥可再生能源在能源-经济-环境可持续发展中的积极效应,本文研究了多态不确定性环境下跨地区、跨品种、跨部门的可再生能源动态规划问题。利用满意度方法处理太阳能和风能可利用量等随机变量,利用可能度方法处理能源供应成本、需求量等区间数,再结合0-1整数规划,得到使系统成本最小的新优化模型。最后的算例说明使用的综合方法是有效合理的。     

固废管理问题的区间模糊优化模型

通过有效配置3个社区运往2个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊优化模型.对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,对约束条件先用水平截集把模糊参数化为区间参数,再用改进的区间可能度方法把含区间参数的约束转化成确定性等价类.最后用LINGO软件求解该模型,并分析了数值结果的合理性.     

武汉东湖水质预测模型

本文建立了关于东湖水质的灰色预测模型,通过历史数据结合Matlab求出东湖未来20年各个污染因子的变化情况。另建立污染减退的微分模型,得到湖水的污染物浓度下降到现在的5%所需要的时间。最后对两模型的优缺点进行了分析和评价,并提出了相关的污染治理意见,为相关部门提供决策依据。     

一种基于内点算法的三重目标过滤器优化算法的研究与仿真

 大规模非线性最优化一直是规划中的研究热点.内点算法是一种有效的求解大规模不等式约束问题的算法,然而大多数过滤内点算法仅考虑了可行性和稳定性,忽略了辅助性对算法性能的影响,为此本文在综合过滤器法和内点算法特点的基础之上,提出了一种新的适用于大规模非线性优化的基于内点算法的三重目标过滤器法.新算法依据内点算法的卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件,以可行性、辅助性和稳定性作为搜索步长的目标,将等式约束违反量,障碍目标函数和辅助条件作为过滤器选项计算搜索步长.通过搭建计算机仿真环境进行数值测试,从迭代次数、函数估计次数和运行时间3方面与基本过滤器法相比.测试结果表明,相同条件下三重目标过滤器法可以获得更大的搜索步长,实现快速收敛的目的.该算法具有良好的全局收敛性、鲁棒性和有效性.     

2道概率应用题的启示

教学中发现2道背景不同、模型类似的概率应用题具有截然不同的结论.它们都与独立事件乘积有关,从而与乘方有关.经分析,得出2个结论:在固定重数的伯努利试验中,概率越小的小概率事件越不可能发生;固定概率的小概率事件在多重伯努利试验中迟早会发生,只是概率越接近于0,需要独立重复试验的次数越多.并将第2个结论与育人结合起来,激励学生要有锲而不舍的精神.     

比喻教学法在微积分课堂的实证研究

正在微积分的教学中,若教师对定义和定理照本宣科灌输式地讲授,很容易让学生觉得这门课程单调、枯操乏味而又难学,进而产生厌学的心理.因此,教师要不断探索各种教学方法,把抽象性很强的概念、定理或公式等内容以学生易于接受的方式传授给学生.比喻是一种通过联想将本质根本不同而有某一相似特点的事物直接联系在一起的修辞方法.灵活地将比喻用在微积分课堂教学中,用浅显易见的事物或通俗易懂的道理来比喻某些晦涩难懂的定义和定理,能使深奥抽象的数学知识变     

随机环境下生产和运输成本问题的线性规划方法

研究了厂家的生产能力和商家的需求量为随机变量条件下的产品生产和运输成本问题,建立了生产和运输成本问题的随机优化模型.在一定的置信水平和其他相关约束条件下,证实了此时与原问题对应的确定型等价式是一个含0-1变量的线性规划问题.把所建立的模型和求解方法应用于解决一个实际问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.