连铸小方坯一维传热数学模型中显式有限差分方程及其稳定性

针对连铸小方坯传热的特点,可将其直角坐标系下两维传热问题用化方为圆(截面积相等)简化成柱面极坐标系下一维传热来处理。实验表明,这是对实际传热情况的一种良好近似[1]。后者用有限差分方程求数值解要比前者减少许多计算工作量。以往虽然也有过类似做法[2],但只发表了计算结果,对传热方程差分后的稳定性讨论似乎不妥。     

人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用

建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型。该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据。实际应用表明,该模型具有较好的命中率。     

人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用

建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型.该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据.实际应用表明,该模型具有较好的命中率.     

连铸小方坯一维传热数学模型中完全隐式有限差分方程

应用显式有限差分方程(以下简称为显式差分)解决连铸小方坯一维传热问题,虽然在形式上简单易行,但总要受到方程稳定性的影响,其时间和空间步长的选取分别有一定的上、下限存在。若突破上、下限,则方程不稳定而失去意义。     

连铸坯热应力状态的数值模拟

作为“金属冷凝、加热过程数学模型研究”的一部分,本文根据水平连铸工艺特点,建立了坯壳应力数学模型。推导了结晶器内、外坯壳应力解,定量地分析了各种工艺参数对坯壳应力状态的影响。评价了引锭力对不同厚度坯壳的作用程度,并初步提出了改善坯壳应力状态的途径和措施。     

连铸坯凝固过程应力模型综述

简要分析了不同作者的连铸凝固过程应力模型。 A.Grill等人对 80 0～ 1 50 0℃范围内钢的力学性能与温度的关系进行了假设 ,采用有限单元法 ,根据温度梯度及支撑辊的压力来计算铸坯的应力场 ,建立了应力模型 ;K.Sorimachi对 A.Grill模型进行了改进 ,假设钢在连铸温度 (80 0～ 1 50 0℃ )下的机械性能只与温度和应变速率有关 ,且应变速率为常数 1 0 - 3s- 1,忽略其它变量对机械性能的影响 ;蔡开科考虑铸坯温度回升 ,建立了铸坯热 -弹 -塑性应力模型。     

凝固传热数值解中潜热的等效

潜热的等效是求解凝固传热问题常用的一种数值处理形式。对等效对象的研究,不同的学者曾采用多种方法。本文提出了等效实体导数法,能准确地模拟潜热对温度分布的影响。该法计算机实施简便,算例表明,结果与实际基本符合。