基于联合均值差异匹配的域适应故障诊断方法

针对工业过程中故障诊断面临的工况突变而导致模型数据分布失配的问题,提出基于联合均值差异匹配的域适应故障诊断方法。利用源域和目标域每类样本的均值定义类内差异和类间差异,同时集成最大方差和最大均值差异准则获取特征投影矩阵,并将源域和目标域的特征信息投影到公共特征子空间。在子空间建立K近邻(KNN)分类模型,完成故障诊断分类。实验结果表明,该算法能够较为准确地完成故障分类,具有较高的分类准确性。     

基于最优定界椭球-极限学习机算法自适应软测量建模的应用

针对传统滑动窗更新模型时忽略最新数据和待测样本相似性,以及即时学习未考虑相似样本和待测样本的时间间隔问题,采用基于最优定界椭球-极限学习机算法(optimal bounding ellipsoid-extreme learning machine,OBE-ELM)的自适应软测量建模方法将即时学习和滑动窗模型相结合来解决上述问题。首先用初始窗口数据建立ELM模型。当有待测样本到来时,利用SPE和T~2统计量判断修正模型的必要性;需要修正时,采用即时学习在最新窗口中寻找与待测样本相似的样本集并通过OBE动态修正ELM模型;否则用原有ELM模型直接预测输出。该方法的有效性通过合成数据集和连续搅拌反应釜仿真数据得以验证。     

探地雷达在隧道衬砌质量检测中的应用

<正>由于隧道施工条件的特点,在衬砌背部与围岩之间常会存在空洞,会导致围岩松弛,使支护结构产生弯曲应力,而损伤支护结构的功能,降低其承载能力,极大影响隧道的安全使用。     

神经网络在政府投资评审中的应用

政府投资评审在当今政府投资项目中的作用越来越重要。根据神经网络的特点,尝试把神经网络应用到政府投资评审中,并建立神经网络估价模型。通过实例,神经网络估价模型可以很好的进行工程投资估算,因此神经网络在政府投资评审中有很好的应用前景。     

基于半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量

针对工况改变后数据分布差异造成模型失配的问题及球磨机运行时振动信号的不确定性,研究了半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量方法。该方法首先集成多个约束条件寻找特征变换矩阵,将待测工况和历史工况数据投影到公共子空间;接着利用模糊C均值聚类对投影后的历史数据划分规则并建立模糊推理模型。仿真实验结果表明该方法具有较高的预测精度,可以有效削弱不确定因素的影响,解决工况改变后数据分布差异造成的模型失配问题。     

SBBR处理人工模拟猪场废水的试验研究

采用序批式生物膜反应器(SBBR)处理模拟猪场废水,采用聚酯海绵作为填料,好氧阶段DO值控制在3～7 mg/L,逐步提升水力负荷,经过75d的连续实验,结果表明,当进水COD为2 000 mg/L,NH4+—N为480 mg/L时,COD去除率可达60%～90%,NH4+—N去除率为25%～50%.SBBR反应器对废水COD去除率较高,氨氮去除效果较低,具有一定的处理猪场废水的能力.填料的种类和反应器的设计也是影响氨氮去除率的关键因素.     

两种结构加固方法的三维有限元分析

采用ansys有限元软件,对外贴纤维加固梁及外部粘钢加固梁进行仿真分析.在钢筋混凝土模型单元中引入部分分离式模型概念,验证了外贴纤维加固及外部粘钢加固能有效提高钢筋混凝土梁的整体性能,表明部分分离式模型与整体分离式模型的分析结果几乎相近.     

系统工程理论在军工企业发展中的应用研究

运用系统工程的理论和方法探讨新形势下军工企业的发展规律。通过分析社会主义市场经济体制下两类军工企业的特点,得到了影响军工企业发的主要因素。提出并利用一组常微分方程和Logistic物种竞争模型相结合的方法来描述这两类企业的发展规律,建立了相关数学模型,进而通过数值分析的方法得到了一些有意义的结果。     

热弹变形下螺旋槽干气密封泄漏量的计算与分析

螺旋槽干气密封在高速旋转时内部会产生一定量的热,导致密封环发生热弹变形,从而对密封性能产生影响.在速度滑移边界条件下,求出螺旋槽内的气膜压力和气膜速度,推导出气膜的能量方程,进而利用气膜的压力、速度和能量方程,通过Maple和Matlab软件求解槽内气膜的温度分布.然后由热弹变形理论,求解出密封环的变形量,获得螺旋槽内气膜厚度的解析式.利用广义雷诺方程求出理论泄漏量,并与泄漏量的实验值进行比较.研究结果表明:随着气体从外径流入内径,槽内温度的分布规律是先升高后降低,槽根部周围温度较高;热弹变形量与温度变化的规律一致,而气膜厚度的变化趋势与之相反;干气密封中的泄漏量随变形量增大而增大,有变形量的泄漏量更接近于实验值.