基于经验模态分解特征的无线电引信抗扫频式干扰方法

针对目前调频无线电引信在复杂电磁战场环境中对抗扫频式干扰能够力弱的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)特征的无线电调频引信对抗扫频干扰的方法.对基于目标和扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号进行EMD分解,得到10层本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,提取每层IMF分量中本征模态函数能量占比、能量聚集度和Renyi熵特征,并利用主成分分析算法对于特征进行降维,保证累积解释差异在95%以上,以降维后的特征矩阵作为支持向量机的输入对目标和扫频式干扰信号进行分类识别.实测数据结果表明,所提方法能够有效对目标和扫频式干扰信号进行分类识别,分类识别精度可以达到98.06%±0.003 8,目标检测率达到96.65%±0.003 7,虚警率为3.35%±0.003 7.     

新型双作用气浮气缸优化设计及其工况分析

由于普通气缸摩擦力存在时变性和不确定性,故其摩檫力无法准确获取,难以实现气缸高精度的力伺服控制。基于静压气体润滑原理并结合空气轴承结构,构建了一种带有环形卸压槽的新型双作用气浮无摩擦气缸,实现了气缸活塞与缸筒内壁间的非接触无摩擦。该气缸的气浮活塞具有独立供气的特点,解决了传统气浮气缸往复运动过程中两腔气压变化时气浮活塞承载力不够而引起的活塞与缸筒接触产生摩擦的问题。采用Fluent软件仿真分析了偏心量、节流孔径、气膜厚度等因素对气浮活塞径向承载力和耗气量的影响,得出了多种气膜厚度下最优的气浮活塞节流孔径;研究了偏心量、供气压力对此最优节流孔径的影响,发现了其随偏心量增大而减小、随供气压力增大而增大的规律;开展了不同工况下活塞-活塞杆组件在缸筒中非接触无摩擦运动时的受力情况分析,得出了气缸空载工况时最低供气压力以及加载工况时最大外负载力与供气压力的关系式。研究结果可为该气浮活塞外径和节流孔径参数的选取、供气压力的确定提供参考,进而达到不同工况时满足径向承载力要求后的耗气量尽可能少的目的。     

异构业务领域模型驱动的资源集成

提出一种基于模型驱动的异构信息资源集成技术。结合模型驱动体系架构（MDA），采用了模型驱动的方法实现数据资源的存储与表示的分离，同时给出了SSRM、SIRM、SIURM等相关资源模型的定义和建模方法。其中SSRM是对具体数据源存储和访问形式的描述；SIRM是领域内局部统一的资源描述，主要解决数据源的异构问题；而SIURM是提供复杂业务功能的多领域统一资源描述，主要解决数据源的分布问题。并以Txt、Excel、RDB和XML等常用数据源为例，说明了从SSRM→SIRM→SIURM的统一变换过程，这些研究成果为实现异构业务领域之间的互操作打下了基础。     

Combining rough set theory and instance selection in ontology mapping

This paper presents a novel ontology mapping approach based on rough set theory and instance selection .In this appoach the construction approach of a rough set-based inference instance base in which the instance selection （involving similarity distance, clustering set and redundancy degree） and discernibility matrix-based feature reduction are introduced respectively; and an ontology mapping approach based on multi-dimensional attribute value joint distribution is proposed. The core of this mapping aI overlapping of the inference instance space. Only valuable instances and important attributes can be selected into the ontology mapping based on the multi-dimensional attribute value joint distribution, so the sequently mapping efficiency is improved. The time complexity of the discernibility matrix-based method and the accuracy of the mapping approach are evaluated by an application example and a series of analyses and comparisons.