基于粗集知识推理的IDSS中的知识表示

 探讨在智能决策支持系统中的知识表达,讨论了属性在知识表达系统中的作用,决策表格形式的知识表达系统的性质、作用以及根据粗集理论(其基本观点是:人类的知识表现为对对象的分类能力)分析处理海量信息中信息的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则.     

基于SUMO软件的异构交通流仿真平台车辆模型开发与集成

采用实车参数和实际道路试验数据对基于SUMO软件的车辆模型进行优化,构建了具备自动驾驶全工况测试能力的高保真车辆运行特性模型,并与SUMO软件交通流仿真集成,形成了面向混合异构交通流的仿真平台。最后,通过典型交通运行场景对集成效果进行准确性和可用性验证。     

基于在BP嵌入动量因子的IDSS函数逼近器

 在领域工程中,经验模型都有一定的适用范围和一定的时效性,这主要反映在参数和因子的选取上.加入动量项的BP算法能克服原来BP算法的缺点,运用于IDSS的知识推理、导则方面,能使模型的系数随环境的变化而变化.上述思想在“单流域多水库联合调度系统”和“云南城市圈域经济辐射力模型的构建及实证研究”的推理机的设计实验阶段中得到体现.把该算法用MATLAB和C++做成函数逼近器来进行曲线拟合,实验数据和结果证明,该改进的BP算法能自动对“新安江模型”和辐射力模型的参数进行调整使之适合不同时期段的情况,这大大加强了该模型对环境的适应性,将进一步提高该软件产品的通用性.