欧洲核子中心汇聚全球的努力筹划未来的巨大环型对撞机

 结合2014 年2 月参加“对未来环型对撞机研究的启动会议”的见闻,介绍了全球高能物理界正在讨论如何通过广泛国际合作、在欧洲核子中心（CERN）建造未来环形高能加速器和粒子对撞机的新动态,简要回顾了历史上高能加速器和对撞机建设的经验和教训,摘编了与会者提出的相关见解和建议,希望中国高能物理的长远发展可从中借鉴和参考。     

利用CMS实验研究底夸克偶素的产生和极化

介绍了在大型强子对撞机(LHC)上的CMS探测器对底夸克偶素产生截面的测量方法、提取极化参数的算法以及触发率的计算。给出了利用CMS实验探测的底夸克偶素的分辨率、重建效率和触发率等。目的是在前所未有的超高能量下,通过测量强子对撞产生底夸克偶素的截面和极化度来验证非相对论量子色动力学(NRQCD)的因子化方法。     

强子对撞中测量J/Ψ极化的方法

描述测量 J/Ψ介子极化的方法,该方法能够测量质心能量为 10 TeV(或以上)的质子对撞中产生的 J/Ψ 介子的极化参量随其横向动量的变化, LHC 上的 CMS 探测器收集到的前 50 pb^-1 的数据就可以完成这项测量。研究了用于提取极化参量α 的拟合过程的误差,并分析了相应的测量精度。该方法的测量精度受到统计误差和系统误差的影响, 其量级为αstat < 0.13, αsyst < 0.01。在费米实验室的 CDF 实验上曾进行过 J/Ψ极化的测量, 其结果与非相对论 QCD 理论预言不符,在 CMS 上进行的再次测量将为这项研究提供更充足的信息。     

基于分布式的网络信息处理模型及性能分析

针对网络信息处理的特点，提出了一种基于分布式的网络信息处理模型．通过对该模型进行排队分析，得到该模型的阻塞率可以用Erlang公式计算的结论．研究表明，实验结果与分析所得结果一致，表明分布式模型在特征匹配能力和使用效率方面都得到大幅提高．     

基于图像视觉复杂度计算的分类信息隐藏图像库

在信息隐藏技术的研究中,目前还没有一个公认通用的信息隐藏实验图库,使得在对基于图像的信息隐藏算法进行评价时,缺少一个统一客观的图库作为基础。针对这一问题,提出了一种根据图像视觉复杂度建立图像库的方法。利用Watson视觉模型,通过对相邻像素块间视觉感知度变化的测量,定义了图像视觉复杂度计算模型。根据该模型,可以计算得到不同视觉复杂度的图像。仿真实验结果表明,以此计算模型得到的图像复杂度值与视觉主观感知基本一致。按照计算得到的图像复杂度的范围,可以从海量的图像中甄选不同复杂度值的图像作为实验用图。     

基于逆向工程的信息隐藏软件研究

采用软件逆向工程的方法,借助静态和动态软件逆向分析工具IDA Pro和SoftICE,研究了某款商用信息隐藏软件,逆推出该软件系统总体执行过程,在此基础上分析出其核心信息隐藏算法以及数据加解密算法,为解决商用信息隐藏软件的检测问题提出一种新的思路.采用本方法能够检测一幅图片中是否存在由该信息隐藏软件隐藏了信息,并且无论加密与否都能够正确提取出来.