模糊信息处理方法在油气识别中的应用

通过对模糊理论的研究,利用模糊信息处理方法完成对储集层的热解参数的处理,建立了凝析油气层、气层、油层、差油层、油水同层、含油水层、水层、干层等八类储集层模式的特性指标的隶属函数、模糊识别矩阵以及最优模糊聚类中心矩阵。通过实验验证,该方法具有较好的识别效果。     

一种改进的模糊聚类算法及其应用

模糊聚类分析方法在现实生活中被广泛应用,特别是模糊C均值算法(FCM)适用于很多场合。分析了传统FCM算法的不足并对此进行改进,提出了一种新的改进的算法,综合考虑每个样本的邻近相关度和评估函数,形成新的算法流程。通过对不同实验数据的应用,该算法具有较高的分类识别率和排除噪声能力。