发展特色鲜明的计算数学专业

计算数学是一门由数学与计算机科学交叉渗透而产生的应用型研究学科,也是一门与科学技术和国民经济的发展有重要关联的学科。针对目前高校的计算数学专业所存在的专业定位不准,人才培养缺乏特色等问题,论述了计算数学相对纯数学的独立性及其工科特征,由此提出将计算数学归类于计算机科学专业的建议。并根据计算数学的发展特征,阐述了强化专业特色的几种措施。     

一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法

为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题,提出了一种鲁棒于生长顺序的彩色图像区域生长算法.首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标(neighbor similarity factor,NSF);其次通过NSF值建立种子的选取准则、种子的生长准则以及生长的终止准则,对图像进行初分割;最后对未分类点进行重新分类得到最终分割结果。通过与JSEG算法比较发现,该算法在运算时间以及分割准确性具有明显优势。     

基于显著性加权颜色和纹理的图像检索

显著性体现了图像中像素区域引起视觉注意的强弱程度,在图像检索中具有重要意义。本文提出的基于显著性加权的图像检索方法不需要分割出显著性区域,而以显著性加权的方式建立了新的颜色特征和纹理特征,从而增加了显著性区域的颜色与纹理特征的权重。通过对4种主要的显著图的实验比较发现该方法能有效提高检索效果。