链约束下资源有限的单机排序问题

讨论一类链约束下的资源有限排序问题1│chains,pi,j=bi,j-ai,jui,j,∑mi=1∑kij=1ui,j≤ ^U│∑mi=1∑kij=1wi,jCi,j,无论链是否可中断,都给出了启发式算法.对于给定的排列和相应的资源分配量,计算平行链的优先因子,任务按优先因子递增序加工得到一个新的排列,当新排列与原排列不同时,对新排列重新计算对应的资源分配量和优先因子,任务再次按优先因子递增序加工得到一个最新的排列,直到新排列与原排列相同时,停止计算.对于两个启发式算法,分别给出了两个算例对算法加以说明.     

加工时间线性恶化的成组加工流水作业问题

文章讨论了m台机器的Flow Shop成组加工问题.工件在不同机器上的加工时间以相同的系数(斜率)线性恶化.目标函数分别为极小化时间表长和总完工时间.对于目标函数为极小化时间表长的Flow Shop成组加工问题.再进一步细分为组间无调整时间和组间有相同调整时间的两种情形来讨论,都得到了最优调度(排序).对于目标函数为总完工时间的Flow Shop成组加工问题,只要组内按qij单调递增(SPT)序加工,组间按S.单调递增序加工可得最优调度.     

加工时间依赖资源的单机成组加工问题

对问题1｜pi,j=bi,j-ai,jui,j,∑i=1^m∑j=1^nj ui,j≤U,Si,GT｜∑i=1^m∑j=1^nCi,j 给出了一个有关最优解中最优资源分配的性质,并利用该性质对bi,j = b, ai.j = a; bi,j = b,ui,j = u; ai,j = a, ui,j = u 3种特殊情况分别给出了最优解。     

高职数学教学中学习能力的培养

随着知识经济时代的到来,社会发展日新月异,人类的知识和信息总量在激剧增加,学习能力已成为未来社会的核心能力。只有学会学习,才能适应未来快速变化的社会,才具有在激烈竞争中生存下去的能力。本文分析了当今大学生的学习能力现状,提出了学习能力培养要从转变观念开始,要在高等院校的数学课教学中有意识地培养学生的思维能力和不断自主学习的能力,即继续学习能力,从而完成知识传授与能力培养的双重任务。     

加工时间可变最大流程时间排序的纳什合作博弈

在现实世界中,往往存在一人无法承担一个项目中全部工件加工任务的情况,这就要考虑由多人合作加工的情形.本文研究工件加工时间是开工时间线性函数的情况下,以最小的最大流程时间作为加工成本的(两人)纳什合作(加工)博弈问题,每人有一台用于加工工件的机器.通过确定这批工件的一个恰当划分,把工件分配给两台机器,使得相应的合作(加工...