基于稳健典型相关及偏最小二乘的果实品质影响分析

根据某省多个果园的土壤养分、树体特征、种植密度、果实养分及品质等指标采样数据，探讨了各因素对单果品质的影响；通过稳健典型相关方法，增大了典型相关系数，并分析了土壤养分与果实养分间的相关关系；利用偏最小二乘方法建立了关于果实品质和果实养分指标间响应变量多维的多元回归模型.所得结论为：调整土壤肥料结构和比例，保持合理的种植密度，注意树体修剪；在追求高产的同时关注果实品质.     

回归模型的相关性检验

基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布.模拟计算表明相关性假设检验的经验似然方法具有较好的功效.     

缺失数据下线性EV模型的稳健参数估计

给出了多元线性EV模型下协变量具有随机缺失(MAR)时参数的稳健估计方法,并证明了估计的渐近正态性.模拟研究表明估计量在有限样本下具有很好的效果.     

分布对称中心的U检验方法

基于构造U统计量提出了检验对称随机变量分布对称中心的一种新的检验统计量,获得了该检验统计量在原假设与备择假设下的极限分布,并用Bootstrap方法来获得检验拒绝域的临界值,对几类重要对称分布下该检验统计量的检验功效进行了比较,说明了该检验统计量的优良性.     

半参数回归模型中基于稳健散布阵的参数估计

基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.     

雷达测量误差的自回归分布滞后建模与仿真

利用雷达的光测和误差数据，采用带变量滞后影响的自回归分布滞后模型（ADLM）与自回归条件异方差模型（ACHM），联合对雷测误差建模，刻画了雷测误差的统计特征，并对拟合优度及预测精度2方面，以及求和与分解这2种常用的非平稳时序模型进行了比较.结果显示，在该类雷测误差建模中，ADLM与ACHM的混合模型具有更高的拟合优度及预测精度.     

基于残差分析的0-1评分认知诊断模型项目拟合指标研究

认知诊断模型超过100种,在实际中选择合适的模型进行数据分析是十分重要的.本文针对0-1评分的认知诊断模型,提出2个项目拟合指标,即标准化残差和统计量z,为解决模型选择问题提供了一种途径.模拟研究得到统计量z大样本时渐近服从标准正态分布的猜想,以及在属性间紧密度较低时,2个指标对模型拟合不足识别效果较好.     

空间面板滞后模型的权重选取方式探究

通过最大化空间滞后项与残差的相关系数,提出了空间面板滞后模型中权重矩阵的选取方法,并与2SLSCWB方法进行了对比,模拟和实例表明该方法效果很好.     

边际加法危险率分布的变联结参数copula模型

为研究边际生存函数是半参数加法危险率模型的多维生存时间相关性随某个指标的变化,提出一类变联结参数copula模型．采用二阶段估计法来研究生存时间之间的动态相关结构．利用Lin等所提方法估计边际加法危险率模型的生存函数;将其代入一种copula模型的局部伪似然函数中,得到变联结参数的局部估计量,并给出该局部估计量的相合性和渐近正态性;通过随机模拟研究其在有限样本下的表现;利用diabetic retinopathy study(DRS)中的实际数据验证所提估计方法的可行性．