3G手机给军事机密带来新隐患

随着3G手机的抢滩登陆，中国百姓开始享受全新科技带来的生活便利，不过很多人可能想不到，这种新科技给军队的安全保密工作构成了新的威胁。     

印度人怎么看1962年战争

印度尼赫鲁大学的狄博杰教授来自中印边境附近的喜马偕尔邦。他告诉记者，他的家乡流传过关于中印战争的歌，他只记得一句歌词—“让我们拿起枪，打向中国”，但他唱起来却有印度民歌特有的婉转，不知道歌词的还觉得挺好听。也许，这种感觉恰恰反映了印度人对1962年那场中印边境战争复杂的、谜一样的态度。     

基于二次模态分解的LSTM短期电力负荷预测

为进一步提高短期电力负荷的预测精度,需要更深层次发掘负荷数据中隐藏的非线性关系。提出一种基于信号分解技术的二次模态分解的长短期记忆神经网络(long short-term memory network, LSTM)用于电力负荷的短期预测。所提算法先对原始负荷序列进行自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN),再将CEEMDAN分解后分量中的强非平稳分量进行变分模态分解(variational mode decomposition, VMD),同时用中心频率法对VMD分解个数进行优化,然后将两次分解后得到的负荷子序列送入LSTM中进行预测,并将所得分量预测结果进行叠加。结果表明,本文所提方法对短期电力负荷预测结果精度和模型性能都有较大提升。