排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
柔性制造系统(FMS)中机床加工顺序的规划,毛坯和成品的管理等是重要的议题.由于要实现自动批量加工,机床加工顺序的规划是动态的规划.针对规划策略和规划策略的性能估计,人们已经进行了一些研究(比如用 Petri 网和极大代数).Perkins 和 Kumar 在文中提出了新方法.他们首先定义了系统的稳定性和性能指标,进而提出了几种规划策略并进行了性能估计,其中对单机 CAF 规划策略的性能估计是保守的.本文在一定条件下对此进行了改进.并用几个例子验证了这一结果.1 准备知识考虑一个加工系统,系统内只有一台机床,设待加工件有 P 种,它们的毛坯分别以 d_1,d_2,…,d_P 的恒定速率进入系统;加工时间分别为τ_1,τ_2,…,τ_P;机床从加工 i 种到加工 j 相似文献
2.
加工中心机床必须具有高的定位精度以保证机床的加工精度。本文介绍了一种用来控制这种数控机床的磁尺测量模型参考复合控制系统,该系统不仅工作稳定可靠,而且调整方便。文中对用开环控制系统和复合控制系统时的定位精度进行了比较,并对比了用复合控制系统时的单点定位精度和任意点定位精度。 相似文献
3.
4.
概述了目前各种人工神经网络模型的特点及优劣，在此基础上着重介绍一种无导师的在线学习模型——自适应谐振理论ART，并给出其具体算法步骤．详细分析该传统ART算法的实质，指出其合理及不合理处，并就其不合理处提出改进算法（已在AST486上实现）．作为对改进算法的验证，给出了一个“字符识别“的应用实例，改进算法无论在学习过程上还是在识别结果上都比传统算法更类似于人脑． 相似文献
1