真空断路器及其发展刍议

随着电力技术的发展,电网改造的需要,对高压开关设备的性能提出了更高的要求。真空断路器由于其所特有的性能和在高压断路器领域中无可替代的地位,将会在电力系统的中低压电器领域内起到重要作用。本文介绍了真空断路器及其工怍原理,特性优点和绝缘特性,概述了真空断路器的在线状态监测过程及其智能化面临三大技术问题、解决办法、维护方法,展望了真空断路器的未来发展。     

基于时间粒的铝电解过热度预测模型

过热度是铝电解生产过程中的一项重要参数,将过热度保持在适当的范围内可以提高电流效率,减小电解槽损耗,但是过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,基于粒计算理论,提出一种基于时间粒的过热度预测模型.通过在时间序列上构建时间粒,结合时间粒构建新的特征集与样本集,在此基础上,利用分类器对新的样本集进行训练,得到模型.采用山东魏桥铝电有限公司的铝电解生产数据进行实验,结果表明,该方法在预测过热度上较已有模型的预测能力有较大提升.     

清末留日人士对封建旧文化的反思与批判

清末留日人士，对国民的奴性、中国贱武思想，否定个体和个人意志的封建宗法观念，以及儒学和其他习俗，进行了猛烈的批判。为当时的救亡热潮所掩盖，因而鲜为人知。这种批判是“五四”新文化运动的前奏，其积极、进步的方面，不可低估。     

体育运动对骨密度影响的研究进展

采用文献资料研究法对现有的期刊文献以及有关专著进行研究,结果表明,无论是在动物实验还是人体实验中,体育运动对骨密度均有影响.大多数实验都证明运动对增加骨矿含量和提高骨质密度是有益的,也有部分实验对此提出了质疑,得出了相反的结论.分析了人体在大众健身和竞技体育中骨密度的变化,并提出值得关注的几个方面的问题.     

融合LSTM和MoE的倒闸操作识别

为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题，提出一种基于混合专家系统(mixture of experts，MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory，LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成，学习不同来源数据的特征分布。采集加速度动作数据构建倒闸操作数据集，基于滑动窗口对动作序列进行切分；将动作序列输入到MoE-LSTM中，由不同LSTM独立学习不同动作的时序依赖；通过门控网络选择对当前输入分类较好的LSTM的输出作为动作识别结果。仿真结果表明：不同LSTM对来自不同时空的动作数据都有擅长分类的特征空间。