汉英植物词汇隐喻意义对比及其翻译

在人类漫长的历史发展过程中，植物与人的关系非常密切。植物词作为人对客观世界中的植物认知结果的语言形式表征，有着其它词汇范畴没有的特点，受到了广泛关注。本文从认知语言学的角度，采用对比分析、分类、概括的研究方法。对比了汉英植物词汇的隐喻意义，并探讨了汉英植物词之间的互译。     

大学生英语自主学习能力调查与分析

本文以问卷和访谈的形式，通过描述性统计和定量、定性分析，对300名非英语专业学生英语自主学习能力进行了调查研究。结果表明，大学生英语自主学习能力普遍较低。研究结果对大学英语教学改革有一定的启示。     

目的论指导下企业简介英译的语篇研究法

对我国企业简介的英译现状进行了系统的调查,旨在深入认识现存的问题,提出有效的翻译策略。调研结果表明我国企业简介翻译的最主要问题是译文因缺乏"语篇性",而达不到交际目的。企业简介的翻译应以交际目的为导向,对原文进行多层重构,实现语篇功能在翻译过程中的对等转换。     

幼师英语课堂教学法的探索

课堂教学蕴含巨大生命活力,要使师生们的生命活力在课堂教学中得到有效的发挥,如何选择行之有效的教学方法尤为重要。本文试图从幼师英语教学的特点入手,根据新课改的要求,就新形势下提高学生课堂学习效果,改善教学方法提出一些浅见,以期对理论有所发展,实践有所助益,更符合学生实际和社会需求。     

浅析服装广告语中的语用预设

语用预设是广告语言中经常使用的策略,在广告语中扮演着十分重要的角色。本文回顾了语用预设的理论,用实例阐释了语用预设的五大特征,最后,选取了很少有人分析的服装广告语作为研究对象,分析了其中存在的语用预设以及其在广告中产生的效应。     

语言输出在大学英语听力教学中的应用

听力理解能力是语言学习者必须掌握的一项基本技能,影响听力理解能力的因素很多．相关的研究大多集中在听话者因素,听力策略等方面往往忽略了语言输出在大学英语听力教学中的应用．本文详述了语言输出的应用在大学听力课堂上的意义和必要性,并提出了改革听力教学的具体措施和方法。     

隐马尔科夫模型在三维模型自动分类中的应用

针对三维模型的分类问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和最大期望(EM)算法的三维模型自动分类方法。将HMM引入三维模型自动分类问题中使得更多先验知识在分类过程中被利用。算法首先对三维模型进行预处理和组合切分,并提取各切分部分的形状直方图特征。对形状直方图特征进行离散归一化后形成HMM模型在某一时刻的观测值,这些观测值将用来训练HMM参数。HMM参数通过EM算法进行估计。最后通过计算未知模型和各类模型的HMM参数间的最大后验概率,获得三维模型的分类结果。在HMM建模过程中利用HMM本身所具有的时序性来描述三维模型的空间几何结构和局部几何特征。实验表明该方法在三维模型自动分类中有较高的准确率。     

中西礼貌原则对比看文化差异

礼貌原则是人们在言语交际中应遵守的社会礼貌规范,在社会关系中发挥着重大的调节作用。本文将中西礼貌原则中的几点进行比较,从而分析了造成中西礼貌原则差异的文化内因。     

国有股流通与减持的博弈分析

国有股的流通与减持是增进资本市场效率，实现证券市场长期稳健发展的重要步骤．流通和减持涉及到不同主体的利益调整，流通和减持的过程是政府主导的，政府、原流通股投资者、国有股实际持有人3方双重序列博弈的过程．政府利用先行者优势，通过选择适当的行动策略和制度安排，可以实现充分满足自身效用函数的博弈均衡．     

基于形状的3D模型快速检索算法

在三维模型大量出现的推动下,三维模型检索技术已在国内外取得了长足发展,并受到越来越多的研究人员的关注。本文主要研究讨论空域空间检索技术中的形状直方图算法,对原有形状直方图方法提出进一步改进。其基本算法是:先对模型进行一定的预处理和网格划分后,采用组合模式对模型进行切分,在构成形状直方图时,利用随机函数对特征量选择提取,并以面积比例作为其特征量。