S_n~(k)=sum from m=1 to n (m~k)的显式表示

给出了n个自然数k次乘幂之和 ,S(k)n ≡ nm =1mk 作为n的多项式的显式表示     

Sn^（k）=n∑m=1m^k的显式表示

给出了n个自然数k次乘幂之和，Sn^(k)=n∑m=1m^k作为n的多项式的显式表示。     

凸锥的一些重要性质及其在非线性规划中的应用

对与约束最优化相关的多面凸锥理论进行了讨论,证明了几个重要性质。利用正基,该文对线性约束的非线性规划问题设计了一种新算法。在该算法中,每次迭代时无需求解一个线性规划子问题,而且算法民比较简单。该文还证明了只要当目标函连续时,算法或有限步终止于一个Ｋ－Ｔ点,或产生一个无穷点列,其每一个聚点 Ｋ－Ｔ点。     

S(k)n=∑nm=1mk的显式表示

给出了n个自然数k次乘幂之和,S(k)n≡∑nm=1mk作为n的多项式的显式表示.     

小波分析在抽样定理中的应用

在信息处理和传输中，抽样是一个重要的考虑内容，而抽样定理则是基础。现在几乎所有的数字化仪都是依据Ｗｈｉｔｔａｋｅｒ－Ｓｈａｎｎｏｎ抽样定理制造。Ｗ－Ｓ抽样定理的数学证明十分简单，但包含的物理内却相当丰富。     

凸二次规划的Predictor—Corrector算法

考虑凸二次规划问题，给出了一个新的算法，证明了算法的迭代不数至多的Ｏ（√ｎＬ）。     

凸规划的一个内点算法

对于含线性约束的凸规划问题，本文给出了一个内点算法，并且证明了算法经过Ｏ（ｎ￣（０．５）｜ｌｎε｜）步迭代后，原始一对偶间隙必小于ε，整个算法的复杂度为Ｏ（ｎ￣（３．５）｜ｌｎε｜）．特别的，如果目标函数为凸二次函数或者线性函数，则得到相应的多项式算法，其算法复杂度为Ｏ（ｎ￣（３．５）Ｌ），其中Ｌ为相应问题的输入长度．ε取做２￣（－Ｌ）．     

凸二次规划的Predictor－Corrector算法

考虑凸二次规划问题，给出了一个新的算法，证明了算法的迭代步数至多为     

大规模突发事件中伤员救助的救护车分配优化模型

对于大规模的灾后伤员救助工作,基于伤员群体人数增长的确定性模型和一定数目的救护车,分别给出了以救助工期和总的加权救助时间最小化为目标的救护车分配优化模型,得到了松弛问题分配到每个伤员簇中救护车数目的解析表达式.通过选取合适的权重,这两个模型松弛问题的解是一致的.基于松弛问题的解析解,给出了原问题的求解步骤.最后数值算例表明了所给模型的有效性.     

交通诱导信息发布策略的空间关联规则

采用北京市可变信息板（variable message signs， VMS）系统近三年发布的交通诱导信息数据， 研究了交通诱导信息发布策略的空间关联规则. 首先基于系统聚类算法分析事件点与上游VMS的关联度， 根据其强弱将上游路段的影响空间分级， 并确定不同影响等级空间范围的大小； 然后采用基于关系代数理论的关联规则挖掘算法， 计算位置相邻的VMS集合的支持度和置信度， 确定不同影响等级空间范围内、相邻影响等级空间范围VMS集合的 依存关系. 实证分析表明： 空间关联规则能将事件点上游的影响空间分级， 并确定VMS间的依存关系， 从而锁定诱导信息发布的各级影响 空间以及相应的VMS， 具有实际的应用价值， 将应用于北京市交通诱导信息发布专家辅助决策系统.