基于图片质性分析的太白山背包客旅游行为研究

以太白山背包客在网络平台上发布的3193张图片作为分析素材,按照拍摄内容将图片分为人物类、景观类、场景类和特写类,借助于质性分析软件NVivo10.0,运用扎根理论将4类图片分别编码为:感知、旅游组织方式;旅游热点、自然风光;旅途生活、旅途行走等树节点.结果表明:背包客倾向于小团体方式出行,开心、累、艰难是其反映最强烈的感知;拔仙台和大爷海是极高的旅游热点区,其中,开发程度较低的南坡景点的热点等级整体要高于北坡;行走和生活是背包客旅途中极其重要的主题;背包客是自助性很强的群体,"积雪"等天气状况是其偏好的景色.     

PAMAM/乙酰丙酮铽复合物的制备及其性能研究

采用原位研磨法制备了PAMAM/乙酰丙酮铽复合物,并对此复合物进行了红外、紫外、热重、荧光、元素分析等一系列表征.结果表明,乙酰丙酮和PAMAM对稀土的荧光都有增强作用,热重显示PAMAM与乙酰丙酮铽复合后降低了原配合物的热稳定性.     

陕西省旅游经济区域差异研究

利用统计分析方法和空间分析方法,在SPSS19.0和ArcGIS9.3等软件的支持下,以陕西省10个地级市为基本研究单元,选取与旅游经济密切相关的10个指标,从时序变化和空间格局对2001~2012年陕西省旅游经济区域差异的演变特点进行分析.结果表明:2001~2012年,陕西省旅游经济整体上升趋势明显,绝对差异呈现上升态势,相对差异呈现波动上升趋势;通过空间分析发现陕西省旅游经济发展在空间上存在较大差异,西安占据首位,北部地区旅游经济发展相对优于南部地区,东部地区旅游经济发展速率快于西部地区;泰尔指数分析表明陕西省旅游经济差异缩小趋势明显,地带间差异是引起陕西省旅游经济总差异的主要原因,关中内部差异是导致地带内差异的重要原因.     

西安市旅游产业集群判定和识别研究

对西安市旅游产业集群进行有效的判定和识别,可以为进一步提升西安市旅游竞争力提供决策参考。利用波特的钻石模型和区位商法、赫希曼一赫佛因德指数（HHI）、产业集聚度（CAD）、投入产出分析以及空间相关性分析等定性和定量相结合的方法判定和识别西安市旅游产业集群的存在性、集聚程度。结果表明：西安市旅游产业区位商高于1．12,HHI指数超过1800,CAD指标高达0．85,投入产出高,空间相关性大,说明目前西安市已经形成高水平的旅游产业集聚。