UML与Visio在电子印章管理系统建模中的应用

本文采用了面向对象的分析方法,用Visio和UML对电子印章管理系统分析与建模。通过静态和动态系统分析,以及多角度的系统描述,说明UML在系统开发设计中能加速开发进程,方便地集成现有信息系统资源。从而,可以使电子印章管理系统具有适用性和扩展性。     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

KDD（＇Knowledge Discoveryin Databases的缩写）是人工智能技术和数据库技术相交叉的一个热门研究领域,已经受到越来越多的关注。数据挖掘（DataMining,简称DM）是KDD的一个十分重要的步骤,其内容涉及数据集成、各种知识模式的提取、知识的评价与表示等。信息化物流网络体系产生的巨大数据流,使企业很难根据这些数据进行准确、高效的决策。数据挖掘技术能够帮助决策者快速、准确地做出决策,实现对物流过程的控制,提高企业的运作效率,降低整个过程的物流成本。