甘肃金融发展与第三产业发展关系研究——基于VAR模型的实证分析

运用协整检验、格兰杰因果关系检验来研究甘肃金融发展与第三产业发展之间存在的因果关系;并建立VAR模型,通过脉冲响应分析和方差分解的方法来研究两者的长期动态关系。研究结果表明：甘肃金融发展与第三产业发展存在长期协整关系;金融发展是促进第三产业的发展的原因,而第三产业的发展不是金融发展的原因,两者不为双向因果关系;在长期,金融发展对第三产业发展的带动作用是逐渐增大,正向促进作用明显。     

河南省生物医药产业集群发展对策研究

【目的】推进河南省生物医药创新型产业集群高质量发展，为河南省乃至我国生物医药产业集群提供行之有效的驱动机制方案。【方法】本研究对河南省生物医药企业数据进行分析，采用实地调研、问卷调查等研究方法。【结果】河南省生物医药产业集聚发展初步形成，全产业链体系逐步完善，政策环境优势初现。但河南省生物医药产业集聚区还存在企业聚而不合、品牌建设意识淡薄、内生创新动力不足、人才引进培养机制缺失、基础配套设施不完善等问题。【结论】通过完善产业链布局，形成生物医药大产业集群、加大技术投入，转变绿色发展方式、积极培育人才，加强人才引进、提高高级生产要素的投入，强化创新转型发展、提高产业集聚区服务质量，营造投资兴业新环境等措施，打造具有国内竞争力和影响力的生物产业创新高地和产业集群。     

流泪的滋味

当你流泪的时候,你就会觉得身边的一切都令人心酸当你想痛快地大哭一场的时候,你就会明白眼泪是多么的可贵当我们抱在一起大哭,我深深地感受到这一刻,幸福是那么的令人陶醉等哭完冷静下来,我终于体味到流泪的个中滋味,为了它我奢侈地想再哭一回眼泪呀,你为何那样珍贵珍贵到可以与珍珠相媲美眼泪呀,我多想一个人自私地拥有你可是无奈的是流泪谁都会是的,流泪谁都会可是一生中又有谁痛痛快快地哭过几回幻想着,幻想着还能有一次机会让我酣畅淋漓地哭一回我会把流泪的滋味反复回味流泪的滋味@坊郭晴$西安铁一小童心文学坊!710015西安市西闸口19…     

浅谈电教媒体在现代教学中的整合与优化

在电教媒体进入现代化教学领域实践中,为教学提供了很大的帮助,但也出现了一些问题。如何将教学内容、教学手段、教学方法、教学形式有机的融为一个整体,就要对各个电教媒体进行科学、合理地进行整合与优化,才能达到物尽其用的预期教学效果。     

核电站主泵改进核辅助系统的支吊架布置设计分析

本文以福方工程因主泵改进所引起的核辅助系统的新增及修改支吊架设计为例,在相应规范和设计条件基础上,提出管道支吊架布置设计修改原则,通过具体结构等设计问题加以分析讨论,提出布置专业支吊架设计的典型方案,对今后的核级管道布置设计有一定参考意义。     

复合法制备的(K0.48Na0.52)1-x（LiSb）xNb1-xO3无铅压电陶瓷性能研究

采用传统的固相反应法和普通的烧结工艺,分别制备了(K0.48Na0.52)1-x(LiSb)xNb1-xO3(x=0.055,0.060,0.065)和x=0.055,x=0.065按摩尔比1:1复合的无铅压电陶瓷样品(55-65),并对样品的压电、介电等性能进行了测试研究.实验结果表明:55-65不等同于x=0.060的组分,其压电性能远低于x=0.060的样品,进一步研究表明,相同烧结温度下,55-65样品的损耗较高,晶粒难以生长,相对较小,较小的晶粒可能在样品形变时产生的应力较大,这可能是55-65样品压电性能较低的原因.     

基于SIFT的软骨切片电镜图像拼接算法

软骨组织断层的电镜图像拼接是人工软骨组织培养过程中的关键技术之一.对二维断层电镜图像的拼接方法进行了深入研究,利用SIFT算法对图片进行关键点检测,利用kd-tree建立数据索引,进行关键点的快速匹配,确定图像位移,实现了局部断层图像的无缝拼接,有效解决了电镜图像视角小的问题.在VS2010环境下利用C语言进行仿真,实验表明,该方法具有鲁棒性强、实时性好的特点.证明该方法可以为人工软骨组织的培养提供客观的科学支持.     

基于VBA和ActiveX测试课件的设计与实现

随着多媒体课件制作技术的不断发展,交互式课件具有强大的交互性、灵活性和可扩展性,其独特的优势,在教与学的过程中日显突出,越来越受到广大师生的青睐。能否制作具有功能强大的交互式课件,已成为又一个衡量教师信息化素养的指标。文中以制作测试课件为例,详细分析了利用Active X和VBA技术在PPT中实现智能交互的步骤、方法与技巧,为多媒体课件的开发与完善提供有益的参考。     

一种模糊自整定PID控制器的设计与仿真

设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器.通过MATLAB的仿真研究表明,该控制器与常规PID控制器相比具有良好的稳态精度以及控制速度快、适应性强的特点.     

基于类间损失和多视图融合的深度嵌入聚类

针对深度嵌入聚类方法仅考虑类内关系及多视图聚类存在特征表示不足等问题,提出一种基于类间损失和多视图特征融合的深度嵌入聚类方法,该方法在深度嵌入聚类的损失函数中引进一个新的正则项提高类判别性.先通过自动编码器提取多视图数据的特征表示,对不同视图的特征表示进行融合得到公共表示,基于此得到数据的软分配分布和辅助目标分布;再对公共表示和聚类分配进行联合优化得到最终的聚类结果.在多视图数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高聚类性能.