低KH高铁硅酸盐水泥部分性能的研究

对掺复合矿化剂ＣａＦ２＋ＣａＳＯ４／ＢａＳＯ４的低ＫＨ（＜０．８７）高铁水泥及低ＫＨ高铝水泥的某些性能进行实验室研究。     

生理过程模糊神经推理的虚拟植物

提出一种基于模糊神经生理过程推理系统的植物生长模型。该模型基于机器学习理论,从测量的数据中自动学习拟合植物器官生长函数,提取植物生长规律。在植物生长发育过程中,源库器官根据其生长函数响应虚拟环境,并进行生产、分配、利用同化物。同时器官功能部分的变化反馈到结构部分,对表示植物结构信息的L文法字符串进行修改。当生长环境变化时,模型自动调整生长函数的参数和L文法,在环境中进行优化选择,最终形成适应当前虚拟环境的植物。基于辣椒实验仿真表明,该方法能够准确提取植物生长函数和结构规律,逼真地展现植物对生长环境的响应和适应。     

路基填筑碾压控制研究

针对公路工程建设实践，探讨路基填土体填筑碾压现场控制工艺和方法，为现场施工提供适宜的控制参数，从而达到经济有效控制施工的目的。通过制定合适的现场填筑碾压方案并进行现场碾压试验，将试验数据拟合出碾压遍数、松镝厚度、含水量和压实度的相关关系方程式，并将压实度检测数据与公式计算值进行比较。结果表明以公式计算的方法对填筑碾压工艺进行控制，不仅可以减少施工控制的盲目性以保证路基填筑质量，又不浪费太多的工期和设备台班从而导致填方单价的上升和工期的延长，为控制填筑质量提供施工工艺数量指标以指导全面施工。     

基于多尺度分析的虚拟植物分枝结构三维重建

提出一种基于多尺度分析的虚拟植物分枝结构三维自动重建方法.首先建立控制分枝结构生长的二维层次自动机模型.对同种植物不同植株生长单元和叶元两级组织的形态和几何数据进行采样,用隐马尔可夫树分析生长单元的统计特征及转移关系,隐状态标记具有不同统计特征的各类生长单元,并采用半马尔可夫链描述产生各类生长单元的叶元序列.多尺度分析结果作为二维层次自动机模型的参数,自动控制三维重建过程.仿真实验表明本方法能够较真实地自动重建同种植物分枝结构的三维模型,能满足虚拟农业实验室的植物建模需求.