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提出一类自适应扩散方程并将其相应的模型用于乘性去噪, 该类模型能针对乘性噪声的特点, 根据局部梯度信息自适应地选择扩散模式: 其扩散速度和噪声大小成正比, 没有噪声的区域不扩散, 同时结合了热方程各向同性扩散和全变差流各向异性扩散的特点. 理论分析和实验结果表明, 该类模型能自适应地光滑区域内部, 增强边界, 避免阶梯效应. 相似文献
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提出一种新的非线性偏微分方程恢复模型,解决含乘性噪声的彩色图像恢复问题.新模型中引入光滑后向量值图像的几何流形特征判断图像的"真"、"假"边缘,利用P(x)-Laplace扩散系数在区域内部和边界以不同的方式进行扩散,利用|u|q扩散系数在乘性噪声干扰不同的区域以不同的速度进行扩散.理论分析和数值实验结果表明了该模型的... 相似文献
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针对传统扩散模型中的边界模糊问题, 提出一种基于非局部信息的非线性偏微分方程去噪模型. 在新模型中引入非局部梯度以探测图像边界, 在区域内部和边界处以不同的速度进行扩散, 从而达到去噪和边界保持的效果. 数值计算采用单边格式计算非局部梯度, 以防止离散情形下边界信息的损失. 理论分析和数值实验结果表明了此模型的有效性. 相似文献
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