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基于多神经网络的热连轧轧制力预计算 总被引:2,自引:0,他引:2
提出使用BP、RBF混合网络建立的多神经网络来预报热连轧轧制力。工程实例说明,相对于传统数学模型和单神经网络建立的数学模型,多神经网络在预报精度和网络冗余方面占有较大优势。文中建模方法也为.研究多变量复杂工程提出了一条新思路。 相似文献
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